探索 A/B 測試的優點和好處

已發表: 2021-09-26

A/B 測試是現代數字營銷中最有用的工具之一。 儘管這種漂亮的技術已經存在了很長時間,但它的許多方面仍然晦澀難懂。 這部分是因為 A/B 測試本身,以及它的使用方式變化和發展如此頻繁,以至於很容易忘記一個人可以用它完成什麼。

正如我們將在本博客中討論的那樣,A/B 測試的真正美妙之處在於它幾乎可以用於任何事情。 從網站設計到電子郵件模板,企業可以通過多種方式使用 A/B 測試來改善結果和轉化率。 但同樣重要的是要記住,如果正確執行它提供的所有好處,如果執行不正確,A/B 測試也會造成很多損害。

我們將在我們的博客中討論所有這些細微差別以及有關 A/B 測試的更多信息。 因此,讓我們更詳細地了解這個有趣概念的基礎知識。

A/B 測試:基礎知識

A/B 測試也稱為拆分測試,因為它涉及拆分變體以對不同的受眾進行測試。 讓我們仔細看看 A/B 測試是什麼樣的,當今企業如何使用它,以及如何更有效地完成它。

1.什麼是A/B測試?

A/B 測試”這個名稱源於測試過程的本質——開發兩個變體 A 和 B,可以相互測試以了解哪個變體表現更好以及為什麼。

A/B 測試通過創建任何所需營銷方面的兩個變體來進行,無論是網站頁面、在線廣告、電子郵件、博客標題、廣告副本、廣告設計還是 CTA,並將每個變體展示給不同的受眾。

A/B 測試的美妙之處在於,如今的企業幾乎在所有事情上都使用它,而且結果清晰易懂。 因此,您進行的 A/B 測試越多,您就越有可能找到與您的受眾產生共鳴並帶來更多轉化的網頁和博客標題的變體

2.什麼時候使用A/B測試?

A/B 測試的美妙之處在於它可以隨時隨地用於任何目的。 因此,對於“你應該什麼時候進行 A/B 測試?”這個問題的簡短回答。 一直都是。 但更現實的是,答案必須是“盡可能”,因為 A/B 測試有很多活動部分。 這就是為什麼實施 A/B 測試從來都不容易的原因,因為跟踪和監控使得一直難以實施。

然而,有時 A/B 測試幾乎是不可避免的。 這主要是在您啟動新的廣告活動、設置新網頁、開始新的電子郵件系列甚至創建新的博客文章時。 A/B 測試允許分析關鍵因素並選擇最成功的版本。 每當您推出任何占用預算或直接影響品牌形象的產品時,都需要這種做法。

3.如何有效地進行A/B測試?

這是關於 A/B 測試基礎的下一個問題。 請記住,執行 A/B 測試的完美方式取決於您要完成的工作,但您始終可以遵循一些基本原則,例如:

  • 將您的觀眾平均分配和隨機分配,這樣結果就不會失真。 通常營銷自動化軟件可用於此目的,以便公平劃分受眾。

  • 只選擇一個變量來關注,以便結果清晰易懂。 您可以同時運行多個 A/B 測試,但始終確保在每個測試中測試一個變量。

  • 讓測試運行大量時間,以使結果具有可操作性和準確性。 A/B 測試的一個常見錯誤是太快地決定結果,而更多的時間可能會揭示另一個結論。

  • 同時測試版本以查看原始版本和變體之間的實時比較。

既然您已經熟悉了 A/B 測試是什麼、何時使用它以及如何有效地進行它,那麼讓我們來看看您為什麼應該這樣做以及您可以獲得的好處。

A/B 測試的好處

以下是您可以通過 A/B 測試為您的業務改進的事項列表。

1.改進的內容性能

內容無處不在,無​​論是網頁、應用程序、廣告還是博客。 您的內容表現如何在很大程度上決定了您的業務表現如何。 通過 A/B 測試,您可以輕鬆篩選出哪些對您的受眾有效,哪些無效。

想像一下,您寫了一個博客,但無法決定哪個標題更能引起目標受眾的共鳴。 A/B 測試將揭示表現更好的標題,因此您的內容將在搜索引擎上排名更高。 這將為您的網站提供真實性,並激發對您內容的信心。

A/B 測試的美妙之處在於,您可以將其用於任何類型的內容,無論是廣告文案、網頁內容還是博客文章標題。 頻繁的 A/B 測試不僅可以幫助內容排名更高,還可以吸引用戶,這使我們能夠——

2.更好的用戶參與度

因為 A/B 測試的目的是確保用戶最終看到您的內容/設計的最佳版本,這意味著提高用戶參與度是重複 A/B 測試的直接好處。

想像一下,您需要在 Facebook 上為您的電子商務網站投放廣告。 對廣告進行 A/B 測試將顯示哪種廣告文案和廣告圖形在受眾中表現最佳。 隨著用戶看到更精緻的廣告版本,他們更有可能點擊廣告並最終從該網站進行購買,從而提高用戶參與度。

3.更高的轉化率

由於更好的用戶參與度,您將開始體驗更高的轉化率。 這是因為用戶參與度越高,他們在轉化漏斗中採取所需操作的可能性就越大。

事實上,研究表明,從 A/B 測試成功轉換的行業平均水平在 12% 到 15% 之間 這表明測試變體本質上是一種讓用戶通過轉化渠道的有效方法。

4.更容易測試,機會成本更低

通常,更改網站設計或分配大量預算的廣告文案可能會非常冒險且昂貴。 並非所有企業都有財務能力對網站設計進行重大更改或徹底改革完整的廣告策略,但結果卻失敗了。

這就是 A/B 測試派上用場的地方,它允許企業在不面臨失去機會成本的風險的情況下進行重大更改。 由於 A/B 測試允許同時測試多個變體,因此企業可以進行更改並對其進行測試,而無需完全致力於任何一個想法。 這最大限度地降低了風險並降低了機會成本。

5.可轉換為多變量測試

正如我們之前提到的,A/B 測試是一次測試一個變量。 想要測試廣告效果? 首先測試廣告文案變體。 或者也許測試廣告設計的變化。

但是,A/B 測試的好處是可以瞬間轉化為多變量測試。 雖然 A/B 測試一次只處理一個變量,但多變量測試允許同時測試多個變量。

因此,如果您想測試廣告效果,您可以輕鬆測試多個變量,例如廣告文案、廣告設計和 CTA 文本。 這將構成一個多變量測試,並會減少每個單獨變量所需的同時測試量。

6.可操作的結果

最後,A/B 測試可以得到可操作的結果。 這意味著企業所有者和數據分析師可以輕鬆解釋 A/B 測試的結果,以查看哪個變體表現更好。

然後,他們可以針對新變體測試獲勝變體,並在每次測試中繼續使用最佳變體。 這使企業能夠快速有效地提高其變量的性能,因為在下一次測試中使用了最佳變量。

一直以來,用戶都可以看到他們響應的內容或圖形。 因此,A/B 測試有助於提供可用於持續改進性能的可行見解。

結論

顯然,A/B 測試有很多好處,但前提是企業能夠正確利用這種技術。 按照本博客中描述的步驟,您可以開始 A/B 測試,甚至可以使用Google Optimize等工具來設置您自己的 A/B 測試。

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