探索 A/B 测试的优点和好处

已发表: 2021-09-26

A/B 测试是现代数字营销中最有用的工具之一。 尽管这种漂亮的技术已经存在了很长时间,但它的许多方面仍然晦涩难懂。 这部分是因为 A/B 测试本身,以及它的使用方式变化和发展如此频繁,以至于很容易忘记一个人可以用它完成什么。

正如我们将在本博客中讨论的那样,A/B 测试的真正美妙之处在于它几乎可以用于任何事情。 从网站设计到电子邮件模板,企业可以通过多种方式使用 A/B 测试来改善结果和转化率。 但同样重要的是要记住,如果正确执行它提供的所有好处,如果执行不正确,A/B 测试也会造成很多损害。

我们将在我们的博客中讨论所有这些细微差别以及有关 A/B 测试的更多信息。 因此,让我们更详细地了解这个有趣概念的基础知识。

A/B 测试:基础知识

A/B 测试也称为拆分测试,因为它涉及拆分变体以对不同的受众进行测试。 让我们仔细看看 A/B 测试是什么样的,当今企业如何使用它,以及如何更有效地完成它。

1.什么是A/B测试?

A/B 测试”这个名称源于测试过程的本质——开发两个变体 A 和 B,可以相互测试以了解哪个变体表现更好以及为什么。

A/B 测试通过创建任何所需营销方面的两个变体来进行,无论是网站页面、在线广告、电子邮件、博客标题、广告副本、广告设计还是 CTA,并将每个变体展示给不同的受众。

A/B 测试的美妙之处在于,如今的企业几乎在所有事情上都使用它,而且结果清晰易懂。 因此,您进行的 A/B 测试越多,您就越有可能找到与您的受众产生共鸣并带来更多转化的网页和博客标题的变体

2.什么时候使用A/B测试?

A/B 测试的美妙之处在于它可以随时随地用于任何目的。 因此,对于“你应该什么时候进行 A/B 测试?”这个问题的简短回答。 一直都是。 但更现实的是,答案必须是“尽可能”,因为 A/B 测试有很多活动部分。 这就是为什么实施 A/B 测试从来都不容易的原因,因为跟踪和监控使得一直难以实施。

然而,有时 A/B 测试几乎是不可避免的。 这主要是在您启动新的广告活动、设置新网页、开始新的电子邮件系列甚至创建新的博客文章时。 A/B 测试允许分析关键因素并选择最成功的版本。 每当您推出任何占用预算或直接影响品牌形象的产品时,都需要这种做法。

3.如何有效地进行A/B测试?

这是关于 A/B 测试基础的下一个问题。 请记住,执行 A/B 测试的完美方式取决于您要完成的工作,但您始终可以遵循一些基本原则,例如:

  • 将您的观众平均分配和随机分配,这样结果就不会失真。 通常营销自动化软件可用于此目的,以便公平划分受众。

  • 只选择一个变量来关注,以便结果清晰易懂。 您可以同时运行多个 A/B 测试,但始终确保在每个测试中测试一个变量。

  • 让测试运行大量时间,以使结果具有可操作性和准确性。 A/B 测试的一个常见错误是太快地决定结果,而更多的时间可能会揭示另一个结论。

  • 同时测试版本以查看原始版本和变体之间的实时比较。

既然您已经熟悉了 A/B 测试是什么、何时使用它以及如何有效地进行它,那么让我们来看看您为什么应该这样做以及您可以获得的好处。

A/B 测试的好处

以下是您可以通过 A/B 测试为您的业务改进的事项列表。

1.改进的内容性能

内容无处不在,无论是网页、应用程序、广告还是博客。 您的内容表现如何在很大程度上决定了您的业务表现如何。 通过 A/B 测试,您可以轻松筛选出哪些对您的受众有效,哪些无效。

想象一下,您写了一个博客,但无法决定哪个标题更能引起目标受众的共鸣。 A/B 测试将揭示表现更好的标题,因此您的内容将在搜索引擎上排名更高。 这将为您的网站提供真实性,并激发对您内容的信心。

A/B 测试的美妙之处在于,您可以将其用于任何类型的内容,无论是广告文案、网页内容还是博客文章标题。 频繁的 A/B 测试不仅可以帮助内容排名更高,还可以吸引用户,这使我们能够——

2.更好的用户参与度

因为 A/B 测试的目的是确保用户最终看到您的内容/设计的最佳版本,这意味着提高用户参与度是重复 A/B 测试的直接好处。

想象一下,您需要在 Facebook 上为您的电子商务网站投放广告。 对广告进行 A/B 测试将显示哪种广告文案和广告图形在受众中表现最佳。 随着用户看到更精致的广告版本,他们更有可能点击广告并最终从该网站进行购买,从而提高用户参与度。

3.更高的转化率

由于更好的用户参与度,您将开始体验更高的转化率。 这是因为用户参与度越高,他们在转化漏斗中采取所需操作的可能性就越大。

事实上,研究表明,从 A/B 测试成功转换的行业平均水平在 12% 到 15% 之间 这表明测试变体本质上是一种让用户通过转化渠道的有效方法。

4.更容易测试,机会成本更低

通常,更改网站设计或分配大量预算的广告文案可能会非常冒险且昂贵。 并非所有企业都有财务能力对网站设计进行重大更改或彻底改革完整的广告策略,但结果却失败了。

这就是 A/B 测试派上用场的地方,它允许企业在不面临失去机会成本的风险的情况下进行重大更改。 由于 A/B 测试允许同时测试多个变体,因此企业可以进行更改并对其进行测试,而无需完全致力于任何一个想法。 这最大限度地降低了风险并降低了机会成本。

5.可转换为多变量测试

正如我们之前提到的,A/B 测试是一次测试一个变量。 想要测试广告效果? 首先测试广告文案变体。 或者也许测试广告设计的变化。

但是,A/B 测试的好处是可以瞬间转化为多变量测试。 虽然 A/B 测试一次只处理一个变量,但多变量测试允许同时测试多个变量。

因此,如果您想测试广告效果,您可以轻松测试多个变量,例如广告文案、广告设计和 CTA 文本。 这将构成一个多变量测试,并会减少每个单独变量所需的同时测试量。

6.可操作的结果

最后,A/B 测试可以得到可操作的结果。 这意味着企业所有者和数据分析师可以轻松解释 A/B 测试的结果,以查看哪个变体表现更好。

然后,他们可以针对新变体测试获胜变体,并在每次测试中继续使用最佳变体。 这使企业能够快速有效地提高其变量的性能,因为在下一次测试中使用了最佳变量。

一直以来,用户都可以看到他们响应的内容或图形。 因此,A/B 测试有助于提供可用于持续改进性能的可行见解。

结论

显然,A/B 测试有很多好处,但前提是企业能够正确利用这种技术。 按照本博客中描述的步骤,您可以开始 A/B 测试,甚至可以使用Google Optimize等工具来设置您自己的 A/B 测试。

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