2021 年数据可视化的 5 种便捷方法

已发表: 2021-10-11

根据IDC 2021-2025 年全球全球数据领域预测,到 2025 年,商业和消费者数据预计将达到 180 泽字节。随着原始数据的增加,理解和理解它可能具有挑战性。 为了使数据对组织和企业有用,企业需要能够理解数据以从中汲取见解并有效地使用它。 使用各种数据可视化工具可视化数据有助于以更好的方式管理和理解数据。

我们将讨论以各种图表和图形的形式直观地表示数据如何有助于更好地理解数据。

数据可视化有什么用?

数据可视化被定义为创建视觉效果以更好地表示数据。 可视化数据有助于我们更好地理解和快速理解数据。 为了可视化数据,使用了各种数据可视化工具。

通过有效地使用可视化,组织可以快速识别新的和正在出现的机会以及可以改进的当前差距,以提高组织的整体产出。 他们还可以创建现有产品或服务,或将新产品或服务添加到他们的市场产品组合中,从而使他们的收入来源多样化。

数据可视化不仅限于组织和企业。 它还用于向利益相关者传达相关但复杂的信息。 数据可视化也在重塑公共政策,并用于使用各种指标在政府层面与公众共享重要信息。

数据可视化如何帮助发现关键见解?

可视化数据通过在可视化上下文中表示,帮助人们更好地理解困难、冗长和复杂的信息。 在收集、处理和建模数据之后,可视化在各种数据集之间形成关系并从中得出结论。

可视化数据也更适合人脑,因为人脑处理视觉的速度比普通文本快 60,000 倍这就是为什么信息图表更容易记住的原因。

如今,组织正变得越来越受数据驱动,因为数据的智能和有效应用推动了增长。 可视化数据有助于组织更有效地扩展并发布更好的结果。 数据驱动的组织始终比常规的传统公司更注重解决方案。

1. 提高生产力

可视化数据有助于更快、更有效地处理和理解信息。 它减少了每次会议花费的时间,减少了找出潜在问题所花费的时间,并提高了整体组织的生产力。

据麦肯锡公司称,一家金属制造公司通过绘制数据并在其操作站中使用实时性能可视化,将其一条生产线的生产率提高了 50%。

2. 找出隐藏的问题

数据可视化使组织能够快速评估绩效并确定需要改进的核心领域,以提高整体业务或组织的绩效。

例如,品牌团队查看广告数据并确定周末的展示次数和点击量下降会导致品牌产生额外费用,因此他们会在周末关闭广告。 由于这会影响整体性能和投资回报率,品牌团队现在只需要调整投放广告的时间和日期,因为他们已经意识到了这个问题。

3. 模式识别

分析业务中的模式可以帮助管理人员识别各种流程中的潜在瓶颈。 模式在一段时间内循环重复。 这些模式有助于组织分析、预测和预测未来趋势。 各种股票、债券和组织绩效遵循不同的模式。 因此,模式识别使我们能够提前为即将到来的预测事件做好准备。

数据可视化的五种方法

各种方法和技术用于可视化数据。 下面列出了五种最常用的数据可视化方法。 它们不仅仅是最常见的方式。 事实上,它们也是实现有效数据可视化的最简单方法。

1. 柱形图

柱形图通常也称为条形图。 使用柱形图可视化数据与表示数据一样容易。 他们早在二年级就教给学生。 以下是柱形图的一些常见用途:

  • 柱形图通常用于显示特定集合中存在的子集数量。

  • 它们通常用于对原始数据中存在的不同值进行并排分析。

  • 柱形图还用于直观地表示一段时间内的变化。

柱形图中的另一个选项是堆叠多个列,以跟踪事件在指定时间长度内的频率。 简而言之,条形图或柱形图是衡量各种数据集之间差异或特定数据集如何随时间变化的好方法。

在数据分析中使用柱形图的一个例子是分析销售数据,以确定哪些产品销量最高,哪些产品销量最低。 该数据还可用于预测未来的销售和制造足够的产品以满足供需。

显示品牌偏好

2.饼图

通常,饼图看起来像一个被切成不同大小的圆。 每个切片代表一个特定的百分比份额。 如果将所有切片的所有部分加在一起,它们的总和将是 100。

饼图可用于表示带来最多流量或任何其他理想指标的营销活动。 只需看一下饼图,您的营销团队就会知道哪个活动产生的结果最多。

3. 折线图

折线图通常也称为折线图。 它们因多种用途而广受欢迎。 将数据可视化,然后理解和处理以折线图形式直观表示的数据,简明扼要地展示了一个整体趋势。

这些趋势有助于管理者了解销售、股票价格或任何其他变量的发展方向。 然后他们可以采取相应的行动并做出更明智的决定。

下面给出的折线图显示了各个国家的销售数据。 Y 轴是销量,X 轴是月份。 每个国家在地图上用不同颜色的线表示。