Изучение красоты и преимуществ A/B-тестирования

Опубликовано: 2021-09-26

A/B-тестирование — один из самых полезных инструментов цифрового маркетинга в современную эпоху. Несмотря на то, что эта изящная техника существует уже давно, многие ее аспекты остаются неясными. Отчасти это связано с тем, что само A/B-тестирование и способы его использования меняются и развиваются так часто, что легко потерять представление о том, чего можно достичь с его помощью.

Как мы обсудим в этом блоге, настоящая прелесть A/B-тестирования заключается в том, что его можно проводить практически для всего. От дизайна веб-сайта до шаблонов электронной почты — существует множество способов, с помощью которых компании используют A/B-тестирование для улучшения результатов и конверсии. Но также важно помнить, что при всех преимуществах, которые оно дает при правильном выполнении, A/B-тестирование может нанести большой ущерб, если оно проводится неправильно.

Обо всех этих нюансах и многом другом, касающихся A/B-тестирования, мы поговорим в нашем блоге. Итак, давайте более подробно рассмотрим основы этой интересной концепции.

A/B-тестирование: основы

A/B-тестирование также известно как сплит-тестирование, потому что оно включает в себя разделение вариантов для тестирования на разных аудиториях. Давайте подробнее рассмотрим, как выглядит A/B-тестирование, как оно используется сегодня в бизнесе и как вы можете сделать это более эффективно.

1.Что такое A/B-тестирование?

Название « A/B-тестирование » связано с самой природой процесса тестирования — разработкой двух вариантов, A и B, которые можно сравнить друг с другом, чтобы понять, какой вариант работает лучше и почему.

A/B-тестирование проводится путем создания двух вариантов любого желаемого маркетингового аспекта, будь то страницы веб-сайта, онлайн-реклама, электронная почта, заголовки блогов, копии рекламы, дизайн рекламы или CTA, и показа каждого варианта разной аудитории.

Прелесть A/B-тестирования в том, что сегодня предприятия используют его практически для всего, а результаты ясны и понятны. В результате, чем больше A/B-тестирования вы проводите, тем больше вероятность того, что вы найдете варианты веб-страниц и заголовков блогов, которые найдут отклик у вашей аудитории и приведут к большей конверсии.

2. Когда используется A/B-тестирование?

Прелесть A/B-тестирования в том, что его можно использовать в любое время и для любых целей. Итак, краткий ответ на вопрос «Когда следует проводить A/B-тестирование?» все время. Но если говорить более реалистично, ответ должен быть «всякий раз, когда вы можете», поскольку в A/B-тестировании много движущихся частей. Вот почему никогда не бывает легко реализовать A/B-тестирование, потому что отслеживание и мониторинг затрудняют его постоянное выполнение.

Однако бывают случаи, когда A/B-тест почти неизбежен. В основном это происходит, когда вы запускаете новую рекламную кампанию, настраиваете новую веб-страницу, начинаете новую серию электронных писем или даже создаете новые сообщения в блоге. A/B-тестирование позволяет проанализировать критические факторы и выбрать наиболее удачные варианты. Эта практика необходима всякий раз, когда вы запускаете что-то, что требует бюджета или напрямую влияет на имидж бренда.

3. Как эффективно проводить A/B-тестирование?

Это следующий вопрос, когда речь заходит об основах A/B-тестирования. Имейте в виду, что идеальный способ проведения A/B-тестирования зависит от того, чего вы пытаетесь достичь, но есть некоторые основные принципы, которым вы всегда можете следовать, например:

  • Разделите вашу аудиторию поровну и случайным образом, чтобы не было искажений в результатах. Обычно для этой цели можно использовать программное обеспечение для автоматизации маркетинга, чтобы аудитория была разделена справедливо.

  • Выбор только одной переменной, на которой нужно сосредоточиться, чтобы результаты были четкими и легко понятными. Вы можете запускать несколько A/B-тестов одновременно, но обязательно проверяйте одну переменную в каждом тесте.

  • Выполнение тестов в течение значительного периода времени, чтобы результаты были действенными и точными. Распространенной ошибкой A/B-тестирования является слишком быстрое принятие решений по результатам, когда больше времени может привести к другому выводу.

  • Тестирование версий одновременно, чтобы увидеть сравнение оригинала и варианта в реальном времени.

Теперь, когда вы знакомы с тем, что такое A/B-тестирование, когда его использовать и как проводить его эффективно, давайте посмотрим, почему вам следует его проводить и какие преимущества вы можете получить.

Преимущества A/B-тестирования

Вот список вещей, которые вы можете улучшить для своего бизнеса с помощью A/B-тестирования.

1. Улучшенная производительность контента

Контент находится везде, будь то веб-страницы, приложения, реклама или блоги. И то, как работает ваш контент, во многом определяет, как работает ваш бизнес. С помощью A/B-тестирования вы можете легко отфильтровать, что работает для вашей аудитории, а что нет.

Представьте, что вы ведете блог и не можете решить, какой заголовок лучше найдет отклик у целевой аудитории. A/B-тест покажет заголовок, который работает лучше, и в результате ваш контент будет иметь более высокий рейтинг в поисковых системах. Это придаст аутентичности вашему сайту и вызовет доверие к вашему контенту.

Прелесть A/B-тестирования в том, что вы можете использовать его для любого типа контента, будь то текст объявления, контент веб-страницы или заголовок поста в блоге. Частое A/B-тестирование может не только повысить ранжирование контента, но и привлечь пользователей, что приводит нас к следующему:

2. Повышение вовлеченности пользователей

Поскольку цель A/B-тестирования состоит в том, чтобы убедиться, что пользователи в конечном итоге увидят самую лучшую версию вашего контента/дизайна, это означает, что повышение вовлеченности пользователей является прямым преимуществом повторного A/B-тестирования.

Представьте, что вам нужно разместить рекламу вашего сайта электронной коммерции на Facebook. A/B-тестирование объявлений покажет, какой рекламный текст и рекламная графика лучше всего работают с аудиторией. По мере того как пользователи видят более совершенные версии рекламы, они с большей вероятностью нажимают на рекламу и в конечном итоге совершают покупку на сайте, тем самым повышая вовлеченность пользователей.

3. Более высокие коэффициенты конверсии

В результате лучшего взаимодействия с пользователями вы начнете получать более высокие коэффициенты конверсии. Это связано с тем, что чем активнее пользователи вовлечены, тем больше вероятность того, что они предпримут желаемое действие в воронке конверсии.

На самом деле, исследования показали, что в среднем по отрасли успешная конверсия с помощью A/B-тестов составляет от 12% до 15% . Это показывает, что тестирование вариантов — это, по сути, эффективный способ заставить пользователей пройти через воронку конверсии.

4. Более простое тестирование с меньшими издержками

Обычно изменение дизайна веб-сайта или рекламной копии с выделенным на это значительным бюджетом может быть довольно рискованным и дорогостоящим. Не у всех компаний есть финансовые возможности, чтобы внести серьезные изменения в дизайн веб-сайта или полностью пересмотреть рекламную стратегию только для того, чтобы это потерпело неудачу.

Именно здесь пригодится A/B-тестирование, которое позволяет компаниям вносить серьезные изменения, не рискуя упущенной выгодой. Поскольку A/B-тесты позволяют одновременно тестировать несколько вариантов, предприятия могут вносить изменения и тестировать их, не привязываясь полностью к какой-либо одной идее. Это сводит к минимуму риск и снижает альтернативные издержки.

5. Преобразование в многовариантное тестирование

Как мы упоминали ранее, A/B-тестирование — это тестирование одной переменной за раз. Хотите проверить эффективность рекламы? Начните с тестирования варианта рекламного текста. Или, может быть, протестировать вариант дизайна рекламы.

Однако преимущество A/B-тестирования заключается в том, что его можно мгновенно преобразовать в многовариантное тестирование. В то время как A/B-тестирование имеет дело только с одной переменной за раз, многовариантное тестирование позволяет тестировать несколько переменных одновременно.

Поэтому, если вы хотите проверить эффективность рекламы, вы можете легко протестировать несколько переменных, таких как текст объявления, дизайн объявления и текст CTA, все в одном. Это будет многовариантным тестом и уменьшит количество одновременных тестов, необходимых для каждой отдельной переменной.

6.Действенные результаты

Наконец, A/B-тестирование позволяет получить действенные результаты. Это означает, что владельцы бизнеса и аналитики данных могут легко интерпретировать результаты A/B-тестирования, чтобы увидеть, какой вариант работает лучше.

Затем они могут сравнить победивший вариант с новыми вариантами и продолжать использовать лучший вариант в каждом тесте. Это позволяет предприятиям быстро и эффективно повышать производительность своих переменных, поскольку в следующем тесте используется лучшая переменная.

Все это время пользователи видят контент или графику, на которые они реагируют. В результате A/B-тестирование помогает получить полезную информацию, которую можно использовать для постоянного повышения производительности.

Вывод

Очевидно, что у A/B-тестирования есть много преимуществ, но только в том случае, если предприятия смогут правильно использовать этот метод. Выполняя шаги, описанные в этом блоге, вы можете начать с A/B-тестирования и даже использовать такие инструменты, как Google Optimize , для настройки собственных A/B-тестов.

Проводите эффективное A/B-тестирование с помощью точных цифровых решений

Компания Accurate Digital Solutions помогла десяткам компаний получить максимальную отдачу от своих стратегий цифрового маркетинга. Мы являемся экспертами в предоставлении всего спектра услуг цифрового маркетинга от начала до конца. Поэтому свяжитесь с нами, если вы хотите провести эффективное A/B-тестирование для своего бизнеса.