5 удобных способов визуализации данных в 2021 году

Опубликовано: 2021-10-11

Согласно прогнозу IDC Worldwide Global Data Sphere Forecast на 2021–2025 годы, ожидается, что к 2025 году объем коммерческих и потребительских данных достигнет 180 зеттабайт. По мере увеличения объемов необработанных данных их понимание и осмысление могут быть сложными. Чтобы данные были полезны для организаций и предприятий, предприятия должны иметь возможность понимать данные, извлекать из них ценные сведения и продуктивно их использовать. Визуализация данных с использованием различных инструментов визуализации данных помогает лучше управлять данными и понимать их.

Мы обсудим, как визуальное представление данных в виде различных диаграмм и графиков помогает лучше понять данные.

Чем полезна визуализация данных?

Визуализация данных определяется как создание визуальных элементов для лучшего представления данных. Визуализация данных помогает нам лучше понять и быстро разобраться в данных. Для визуализации данных используются различные инструменты визуализации данных.

Эффективно используя визуализацию, организации могут быстро выявлять новые и появляющиеся возможности, а также текущие пробелы, которые можно исправить, чтобы повысить общую производительность организации. Они также могут создавать существующие продукты или услуги или добавлять новые продукты или услуги в свой портфель рыночных предложений, тем самым диверсифицируя свои потоки доходов.

Визуализация данных не ограничивается только организациями и предприятиями. Он также используется для передачи важной, но сложной информации заинтересованным сторонам. Визуализация данных также меняет государственную политику и используется для обмена жизненно важной информацией с общественностью на правительственном уровне с использованием различных индексов.

Как визуализация данных помогает раскрыть ключевые идеи?

Визуализация данных помогает людям лучше понять сложную, длинную и сложную информацию, представляя ее в визуальном контексте. После сбора, обработки и моделирования данных визуализация формирует взаимосвязь между различными наборами данных и делает из них выводы.

Визуализация данных также больше подходит для человеческого мозга, потому что человеческий мозг обрабатывает визуальные эффекты в 60 000 раз быстрее , чем простой текст. Вот почему инфографику гораздо легче запомнить.

В наши дни организации все больше и больше ориентируются на данные, потому что интеллектуальное и эффективное применение данных стимулирует рост. Визуализация данных помогает организациям более эффективно масштабировать и публиковать лучшие результаты. Организации, управляемые данными, неизменно более ориентированы на решения, чем обычные традиционные компании.

1. Повышает производительность

Визуализация данных помогает обрабатывать и понимать информацию намного быстрее и эффективнее. Это сокращает время, затрачиваемое на собрание, сокращает время, затрачиваемое на выяснение основных проблем, и повышает общую производительность организации.

По данным McKinsey & Company , одна металлургическая компания увеличила производительность на одной из своих производственных линий на 50 процентов за счет картирования данных и использования визуализации производительности в реальном времени на своих рабочих станциях.

2. Определите скрытые проблемы

Визуализация данных дала организациям возможность быстро оценивать производительность и определять основные области, которые нуждаются в улучшении для повышения общей производительности бизнеса или организации.

Например, бренд-команда просматривает данные о рекламе и определяет, что показы и клики падают по выходным, что влечет за собой дополнительные расходы для бренда, поэтому они отключают рекламу по выходным. Поскольку это повлияет на общую производительность и рентабельность инвестиций, команде бренда теперь нужно будет просто настроить время и дни показа рекламы, поскольку они уже знают о проблеме.

3. Идентификация шаблона

Анализ шаблонов в бизнесе может помочь менеджерам выявить основные узкие места в различных процессах. Шаблоны повторяются в течение определенного периода времени в циклах. Эти шаблоны помогают организациям анализировать, прогнозировать и предсказывать будущие тенденции. Различные акции, облигации и организационная деятельность следуют разным моделям. Следовательно, выявление закономерностей позволяет нам заранее подготовиться к предстоящим прогнозируемым событиям.

Пять способов визуализации данных

Для визуализации данных используются различные методы и приемы. Ниже приведен список из пяти наиболее часто используемых способов визуализации данных. Это не просто самые распространенные способы. На самом деле, это также самые простые методы эффективной визуализации данных.

1. Столбчатые диаграммы

Столбчатые диаграммы также широко известны как гистограммы. Визуализация данных с помощью гистограмм так же проста, как и при представлении данных. Их учат учащимся уже во втором классе. Вот несколько распространенных вариантов использования столбчатых диаграмм:

  • Столбчатые диаграммы обычно используются для отображения количества подмножеств, присутствующих в определенном наборе.

  • Обычно они используются для параллельного анализа различных значений, присутствующих в необработанных данных.

  • Столбчатые диаграммы также используются для визуального представления изменений за определенный период времени.

Еще один вариант столбчатых диаграмм — это объединение нескольких столбцов для отслеживания частоты события за указанный период времени. Короче говоря, гистограммы или столбчатые диаграммы — отличный способ измерить различия между различными наборами данных или то, как конкретный набор данных изменяется во времени.

Примером использования столбчатых диаграмм в анализе данных является анализ данных о продажах, чтобы выяснить, какие продукты продаются больше всего, а какие меньше всего. Эти данные также можно использовать для прогнозирования будущих продаж и производства достаточного количества продукции для удовлетворения спроса и предложения.

Отображение предпочтений бренда

2. Круговые диаграммы

Обычно круговая диаграмма выглядит как круг, разделенный на кусочки разных размеров. Каждый срез представляет определенную долю процента. Если все части всех срезов сложить вместе, то в сумме получится 100.

Круговые диаграммы можно использовать для представления маркетинговой кампании, приносящей наибольший трафик, или любой другой желательной метрики. Всего один взгляд на круговую диаграмму подскажет вашей маркетинговой команде, какая кампания приносит наибольшие результаты.

3. Линейные графики

Линейные графики также часто называют линейными графиками. Они популярны для различных целей. Визуализация данных, а затем понимание и обработка данных, которые визуально представлены в виде линейных диаграмм, кратко показывают общую тенденцию.

Эти тенденции помогают менеджерам понять, в каком направлении движутся продажи, цены на акции или любые другие переменные. Затем они могут действовать соответствующим образом и принимать гораздо более обоснованные решения.

На приведенной ниже линейной диаграмме показаны данные о продажах в разных странах. По оси Y — объем продаж, по оси X — месяц. Каждая страна представлена ​​на карте линией разного цвета.