5 moduri utile de a vizualiza datele în 2021

Publicat: 2021-10-11

Potrivit IDC Worldwide Global Data Sphere Forecast , 2021–2025, se preconizează că datele de afaceri și consumatori vor ajunge la 180 zettabytes până în 2025. Pe măsură ce datele brute cresc, înțelegerea și înțelegerea acestora poate fi o provocare. Pentru ca datele să fie utile pentru organizații și companii, companiile trebuie să fie capabile să înțeleagă datele pentru a extrage informații din acestea și a le utiliza productiv. Vizualizarea datelor folosind diverse instrumente de vizualizare a datelor ajută la gestionarea și înțelegerea datelor într-un mod mai bun.

Vom discuta despre modul în care reprezentarea vizuală a datelor sub formă de diferite diagrame și grafice ajută la înțelegerea mai bună a datelor.

Cum este utilă vizualizarea datelor?

Vizualizarea datelor este definită ca crearea de elemente vizuale pentru a reprezenta datele într-un mod mai bun. Vizualizarea datelor ne ajută să înțelegem mai bine și să înțelegem mai bine datele. În scopul vizualizării datelor, sunt utilizate diverse instrumente de vizualizare a datelor.

Folosind vizualizările în mod eficient, organizațiile pot identifica rapid oportunitățile noi și emergente, precum și lacunele actuale care pot fi îmbunătățite pentru a îmbunătăți rezultatul general al organizației. Ei pot, de asemenea, să creeze produse sau servicii existente sau să adauge noi produse sau servicii în portofoliul lor de oferte de piață, diversificându-și astfel fluxurile de venituri.

Vizualizarea datelor nu se limitează doar la organizații și afaceri. De asemenea, este utilizat pentru a comunica părților interesate informații relevante, dar complexe. Vizualizarea datelor este, de asemenea, remodelarea politicii publice și este folosită pentru a partaja informații vitale cu publicul la nivel guvernamental, folosind diferiți indici.

Cum vizualizarea datelor ajută la descoperirea unor perspective cheie?

Vizualizarea datelor îi ajută pe oameni să înțeleagă mai bine informațiile dificile, lungi și complexe prin reprezentarea lor într-un context vizual. După colectarea, procesarea și modelarea datelor, vizualizarea formează o relație între diverse seturi de date și trage concluzii din acestea.

Vizualizarea datelor este mai potrivită și pentru creierul uman, deoarece creierul uman procesează imaginile de 60.000 de ori mai rapid decât textul simplu. De aceea, infograficele sunt mult mai ușor de reținut.

În zilele noastre, organizațiile devin din ce în ce mai bazate pe date, deoarece aplicarea inteligentă și eficientă a datelor stimulează creșterea. Vizualizarea datelor ajută organizațiile să scaleze mai eficient și să publice rezultate mai bune. Organizațiile bazate pe date sunt în mod constant mai orientate spre soluții decât companiile tradiționale obișnuite.

1. Îmbunătățește productivitatea

Vizualizarea datelor ajută la procesarea și înțelegerea informațiilor mult mai rapid și eficient. Reduce timpul petrecut per întâlnire, scade timpul petrecut în identificarea problemelor de bază și crește productivitatea organizațională generală.

Potrivit McKinsey & Company , o companie producătoare de metal și-a crescut ratele de producție într-una dintre liniile sale de producție cu până la 50% prin cartografierea datelor și prin utilizarea de vizualizare a performanței în timp real în stațiile sale de operare.

2. Identificați problemele ascunse

Vizualizarea datelor a oferit organizațiilor puterea de a evalua rapid performanța și de a identifica domeniile de bază care necesită îmbunătățiri pentru a îmbunătăți performanța generală a afacerii sau a organizației.

De exemplu, o echipă de marcă analizează datele publicitare și identifică că afișările și clicurile scad în weekend, ceea ce atrage costuri suplimentare pentru marcă, așa că dezactivează anunțurile în weekend. Deoarece acest lucru va afecta performanța generală și rentabilitatea investiției, echipa de brand va trebui acum doar să modifice momentele și zilele în care anunțul este difuzat, deoarece sunt deja conștienți de problemă.

3. Identificarea modelului

Analiza tiparelor dintr-o afacere poate ajuta managerii să identifice blocajele care stau la baza diferitelor procese. Modelele se repetă pe o perioadă de timp în cicluri. Aceste modele ajută organizațiile să analizeze, să prognozeze și să prezică tendințele viitoare. Diverse acțiuni, obligațiuni și performanțe organizaționale urmează modele diferite. Prin urmare, identificarea modelelor ne permite să ne pregătim în avans pentru viitoarele evenimente prezise.

Cinci moduri de a vizualiza datele

Pentru vizualizarea datelor sunt utilizate diferite metode și tehnici. Mai jos este prezentată o listă cu cinci dintre cele mai frecvent utilizate moduri de vizualizare a datelor. Ele nu sunt doar cele mai comune moduri. De fapt, acestea sunt și cele mai ușor de implementat pentru vizualizarea eficientă a datelor.

1. Diagrame cu coloane

Diagramele cu coloane sunt cunoscute și sub denumirea de grafice cu bare. Vizualizarea datelor folosind diagrame cu coloane este la fel de ușoară pe cât devine în timp ce reprezintă date. Ele sunt predate elevilor încă din clasa a II-a. Iată câteva utilizări comune pentru diagramele cu coloane:

  • Diagramele pe coloane sunt de obicei folosite pentru a arăta numărul de subseturi prezente într-un anumit set.

  • Ele sunt utilizate de obicei pentru analiza alăturată a diferitelor valori prezente în datele brute.

  • Diagramele cu coloane sunt, de asemenea, folosite pentru a reprezenta vizual schimbările de-a lungul unei perioade de timp.

O altă opțiune în diagramele cu coloane este stivuirea mai multor coloane pentru a urmări frecvența unui eveniment pe o anumită perioadă de timp. Pe scurt, diagramele cu bare sau diagramele cu coloane sunt o modalitate excelentă de a măsura diferențele dintre diferitele seturi de date sau modul în care un anumit set de date se modifică în timp.

Un exemplu de utilizare a diagramelor cu coloane în analiza datelor este analiza datelor de vânzări pentru a afla care produse se vând cel mai mult și care se vând cel mai puțin. Aceste date pot fi, de asemenea, utilizate pentru a prognoza vânzările viitoare și fabricarea unor produse suficiente pentru a satisface cererea și oferta.

Se afișează preferințele de marcă

2. Diagrame circulare

De obicei, o diagramă circulară arată ca un cerc care este tăiat în diferite dimensiuni. Fiecare felie reprezintă o anumită cotă procentuală. Dacă toate porțiunile tuturor feliilor sunt însumate împreună, acestea ar însuma până la un total de 100.

Diagramele circulare pot fi folosite pentru a reprezenta campania de marketing care aduce cel mai mult trafic sau orice altă măsurătoare dorită. O singură privire la o diagramă circulară ar spune echipei dvs. de marketing care campanie generează cele mai multe rezultate.

3. Diagrame cu linii

Diagramele cu linii sunt, de asemenea, denumite în mod obișnuit grafice cu linii. Sunt populare pentru o varietate de utilizări. Vizualizarea datelor și apoi înțelegerea și procesarea datelor care sunt reprezentate vizual sub formă de diagrame cu linii arată în mod concis o tendință generală.

Aceste tendințe îi ajută pe manageri să înțeleagă în ce direcție merg vânzările, prețurile acțiunilor sau orice altă variabilă. Ei pot lua măsuri în consecință și pot lua decizii mult mai informate.

Graficul cu linii de mai jos prezintă datele de vânzări din diferite țări. Pe axa Y este volumul vânzărilor, iar pe axa x este luna. Fiecare țară este reprezentată de o linie de culoare diferită pe hartă.