Explorando a beleza e os benefícios do teste A/B

Publicados: 2021-09-26

O teste A/B é uma das ferramentas mais úteis no marketing digital na era moderna. Mesmo que essa técnica bacana exista há muito tempo, há muitos aspectos dela que permanecem obscuros. Isso ocorre em parte porque o próprio teste A/B e as maneiras como ele pode ser usado mudam e evoluem com tanta frequência que pode ser fácil perder a noção do que se pode realizar com ele.

Como discutiremos neste blog, a verdadeira beleza do teste A/B é que ele pode ser feito para quase tudo. De designs de sites a modelos de e-mail, há várias maneiras pelas quais as empresas usam o teste A/B para melhorar os resultados e as conversões. Mas também é importante lembrar que, apesar de todos os benefícios que ele oferece se feito corretamente, há muitos danos que o teste A/B pode causar se feito incorretamente também.

Discutiremos todas essas nuances e muito mais sobre testes A/B em nosso blog. Então, vamos mergulhar no básico desse conceito interessante com mais detalhes.

Teste A/B: o básico

O teste A/B também é conhecido como teste de divisão porque envolve a divisão de variantes para testar em diferentes públicos. Vamos dar uma olhada mais de perto na aparência do teste A/B, como ele é usado pelas empresas hoje e como você pode fazê-lo de forma mais eficaz.

1. O que é teste A/B?

O nome “ Teste A/B ” deriva da própria natureza do processo de teste – desenvolvimento de duas variantes, A e B, que podem ser testadas uma contra a outra para entender qual variante tem melhor desempenho e por quê.

O teste A/B ocorre criando duas variantes de qualquer aspecto de marketing desejado, sejam páginas de sites, anúncios online, e-mails, títulos de blogs, cópias de anúncios, designs de anúncios ou CTAs e mostrando cada variante para um público diferente.

A beleza do teste A/B é que as empresas hoje o usam para quase tudo, e os resultados são claros e fáceis de entender. Como resultado, quanto mais testes A/B você fizer, maior a probabilidade de encontrar variações de páginas da web e títulos de blog que ressoem com seu público e levem a mais conversão

2. Quando o teste A/B é usado?

A beleza do teste A/B é que ele pode ser usado a qualquer momento e para qualquer finalidade. Portanto, a resposta curta para a pergunta “Quando você deve fazer o teste A/B?” é o tempo todo. Mas, de forma mais realista, a resposta deve ser “sempre que puder”, já que um teste A/B tem muitas partes móveis. É por isso que nunca é fácil implementar testes A/B, pois o rastreamento e o monitoramento dificultam a realização o tempo todo.

Há alguns momentos, no entanto, em que um teste A/B é quase inevitável. Isso ocorre principalmente quando você está lançando uma nova campanha publicitária, configurando uma nova página da web, iniciando uma nova série de e-mails ou até mesmo criando novas postagens no blog. O teste A/B permite que fatores críticos sejam analisados ​​e que as versões mais bem-sucedidas sejam selecionadas. Essa prática é necessária sempre que você estiver lançando algo que ocupe o orçamento ou afete diretamente a imagem da marca.

3. Como fazer testes A/B de forma eficaz?

Esta é a próxima pergunta quando se trata do básico do teste A/B. Tenha em mente que a maneira perfeita de executar o teste A/B depende do que você está tentando realizar, mas existem alguns fundamentos que você sempre pode seguir, como:

  • Dividindo seu público de forma igualitária e aleatória para que não haja distorção nos resultados. Normalmente, um software de automação de marketing pode ser usado para esse fim, para que o público seja dividido de forma justa.

  • Escolher apenas uma variável para focar para que os resultados sejam claros e facilmente compreensíveis. Você pode executar vários testes A/B simultaneamente, mas sempre certifique-se de testar uma única variável em cada teste.

  • Permitir que os testes sejam executados por um período significativo de tempo para que os resultados sejam acionáveis ​​e precisos. Uma falha comum em testes A/B é decidir rapidamente sobre os resultados quando mais tempo pode revelar outra conclusão.

  • Testando versões simultaneamente para ver a comparação em tempo real entre o original e a variante.

Agora que você está familiarizado com o que é o teste A/B, quando usá-lo e como fazê-lo de forma eficaz, vamos dar uma olhada em por que você deve fazê-lo e os benefícios que você pode obter.

Os benefícios do teste A/B

Aqui está uma lista de coisas que você pode melhorar para sua empresa com testes A/B.

1. Desempenho de conteúdo aprimorado

O conteúdo está em toda parte, seja em páginas da web, aplicativos, anúncios ou blogs. E o desempenho do seu conteúdo determina, em grande parte, o desempenho do seu negócio. Com o teste A/B, você pode filtrar facilmente o que funciona para o seu público e o que não funciona.

Imagine que você escreve um blog e não consegue decidir qual título ressoará melhor com o público-alvo. Um teste A/B revelará o título com melhor desempenho e, como resultado, seu conteúdo terá uma classificação mais alta nos mecanismos de pesquisa. Isso fornecerá autenticidade ao seu site e inspirará confiança em seu conteúdo.

A beleza do teste A/B é que você pode usá-lo para qualquer tipo de conteúdo, seja cópia de anúncio, conteúdo de página da web ou título de postagens de blog. Testes A/B frequentes podem não apenas ajudar o conteúdo a ter uma classificação mais alta, mas também envolver os usuários, o que nos leva a –

2. Melhor envolvimento do usuário

Como o objetivo do teste A/B é garantir que os usuários vejam a melhor versão do seu conteúdo/design, isso significa que o aumento do engajamento do usuário é um benefício direto de testes A/B repetidos.

Imagine que você precisa veicular anúncios para seu site de comércio eletrônico no Facebook. O teste A/B dos anúncios mostrará qual cópia do anúncio e gráfico de anúncio tem melhor desempenho com o público. À medida que os usuários veem versões mais refinadas do anúncio, é mais provável que cliquem no anúncio e acabem fazendo uma compra no site, melhorando assim o engajamento do usuário.

3. Maiores taxas de conversão

Como resultado de um melhor envolvimento do usuário, você começará a experimentar taxas de conversão mais altas. Isso porque quanto mais engajados os usuários estiverem, maior a probabilidade de eles realizarem a ação desejada no funil de conversão.

De fato, estudos mostraram que a média do setor para conversão bem-sucedida de testes A/B está entre 12% e 15% . Isso mostra que testar variantes é essencialmente uma maneira eficaz de fazer com que os usuários percorram o funil de conversão.

4. Testes mais fáceis com menos custo de oportunidade

Normalmente, alterar o design do site ou uma cópia do anúncio com um orçamento significativo alocado para ele pode ser bastante arriscado e caro. Nem todas as empresas têm capacidade financeira para realizar uma grande mudança no design do site ou reformular uma estratégia de publicidade completa apenas para falhar.

É aqui que o teste A/B é útil e permite que as empresas realizem grandes mudanças sem enfrentar o risco de perda de custo de oportunidade. Como os testes A/B permitem testes simultâneos de várias variações, as empresas podem fazer alterações e testá-las sem ter que se comprometer totalmente com nenhuma ideia. Isso minimiza o risco e reduz o custo de oportunidade.

5. Conversível para Teste Multivariado

Como mencionamos anteriormente, o teste A/B consiste em testar uma variável por vez. Quer testar o desempenho do anúncio? Comece testando uma variação do texto do anúncio. Ou talvez testar a variação do design do anúncio.

No entanto, o benefício do teste A/B é que ele pode ser convertido em teste multivariado em um instante. Enquanto o teste A/B lida apenas com uma variável por vez, o teste multivariado permite testar várias variáveis ​​simultaneamente.

Portanto, se você deseja testar o desempenho do anúncio, pode testar facilmente várias variáveis, como texto do anúncio, design do anúncio e texto de CTA, tudo em um. Isso constituiria um teste multivariado e reduziria a quantidade de testes simultâneos necessários para cada variável individual.

6. Resultados acionáveis

Finalmente, o teste A/B permite resultados acionáveis. Isso significa que proprietários de negócios e analistas de dados podem interpretar facilmente os resultados de um teste A/B para ver qual variante teve melhor desempenho.

Eles podem então testar a variante vencedora contra novas variantes e continuar utilizando a melhor variante em cada teste. Isso permite que as empresas melhorem de forma rápida e eficiente o desempenho de suas variáveis, uma vez que a melhor variável é utilizada no próximo teste.

O tempo todo, os usuários veem o conteúdo ou gráficos aos quais respondem. Como resultado, o teste A/B ajuda a fornecer insights acionáveis ​​que podem ser usados ​​para melhorar o desempenho continuamente.

Conclusão

Claramente, há muitos benefícios nos testes A/B, mas somente se as empresas puderem utilizar essa técnica corretamente. Seguindo as etapas descritas neste blog, você pode começar a fazer testes A/B e até usar ferramentas como o Google Optimize para configurar seus próprios testes A/B.

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