5 maneiras úteis de visualizar dados em 2021

Publicados: 2021-10-11

De acordo com a IDC Worldwide Global Data Sphere Forecast , 2021–2025, os dados de negócios e consumidores devem atingir 180 zettabytes até 2025. À medida que os dados brutos aumentam, entender e entender isso pode ser um desafio. Para que os dados sejam úteis para organizações e negócios, as empresas precisam ser capazes de entender os dados para extrair insights deles e usá-los de forma produtiva. A visualização de dados usando várias ferramentas de visualização de dados ajuda a gerenciar e entender os dados de uma maneira melhor.

Discutiremos como a representação visual de dados na forma de vários gráficos e tabelas ajuda a entender melhor os dados.

Como a visualização de dados é útil?

A visualização de dados é definida como a criação de visuais para representar os dados de uma maneira melhor. A visualização de dados nos ajuda a entender melhor e entender rapidamente os dados. Para fins de visualização de dados, várias ferramentas de visualização de dados são usadas.

Ao usar visualizações de forma eficaz, as organizações podem identificar rapidamente oportunidades novas e emergentes, bem como lacunas atuais que podem ser aprimoradas para aprimorar o resultado geral da organização. Eles também podem criar produtos ou serviços existentes ou adicionar novos produtos ou serviços ao seu portfólio de ofertas de mercado, diversificando seus fluxos de receita.

A visualização de dados não se limita apenas a organizações e negócios. Também é usado para comunicar informações relevantes, mas complexas, às partes interessadas. A visualização de dados também está reformulando as políticas públicas e é usada para compartilhar informações vitais com o público em nível governamental usando vários índices.

Como a visualização de dados ajuda a descobrir os principais insights?

A visualização de dados ajuda as pessoas a entender melhor informações difíceis, longas e complexas, representando-as em um contexto visual. Depois de coletar, processar e modelar dados, a visualização forma um relacionamento entre vários conjuntos de dados e tira conclusões deles.

A visualização de dados também é mais adequada para o cérebro humano porque o cérebro humano processa visuais 60.000 vezes mais rápido do que texto simples. É por isso que os infográficos são muito mais fáceis de lembrar.

Atualmente, as organizações estão se tornando cada vez mais orientadas a dados porque a aplicação inteligente e eficaz de dados impulsiona o crescimento. A visualização de dados ajuda as organizações a dimensionar com mais eficiência e publicar melhores resultados. As organizações orientadas por dados são consistentemente mais orientadas para a solução do que as empresas tradicionais.

1. Aumenta a produtividade

A visualização de dados ajuda no processamento e compreensão das informações com muito mais rapidez e eficiência. Reduz o tempo gasto por reunião, diminui o tempo gasto na descoberta de problemas subjacentes e aumenta a produtividade organizacional geral.

De acordo com a McKinsey & Company , uma empresa de fabricação de metais aumentou suas taxas de produção em uma de suas linhas de produção em até 50% mapeando dados e usando visualização de desempenho em tempo real em suas estações operacionais.

2. Identifique problemas ocultos

A visualização de dados deu às organizações o poder de avaliar rapidamente o desempenho e identificar as áreas principais que precisam ser aprimoradas para aprimorar o desempenho geral dos negócios ou da organização.

Por exemplo, uma equipe de marca analisa os dados do anúncio e identifica que as impressões e os cliques caem nos finais de semana, gerando custos extras para a marca, de modo que desativam os anúncios nos finais de semana. Como isso afetará o desempenho geral e o ROI, a equipe da marca agora terá apenas de ajustar os horários e os dias em que o anúncio é veiculado, pois já está ciente do problema.

3. Identificação de padrões

A análise de padrões em uma empresa pode ajudar os gerentes a identificar os gargalos subjacentes em vários processos. Os padrões são repetidos durante um período de tempo em ciclos. Esses padrões ajudam as organizações a analisar, prever e prever tendências futuras. Várias ações, títulos e desempenhos organizacionais seguem padrões diferentes. Portanto, a identificação de padrões nos permite preparar antecipadamente os próximos eventos previstos.

Cinco maneiras de visualizar dados

Vários métodos e técnicas são usados ​​para visualizar dados. Uma lista de cinco das formas mais usadas para visualizar dados é fornecida abaixo. Eles não são apenas as formas mais comuns. Na verdade, eles também são os métodos mais fáceis de implementar para uma visualização de dados eficaz.

1. Gráficos de colunas

Os gráficos de colunas também são comumente conhecidos como gráficos de barras. Visualizar dados usando gráficos de colunas é muito fácil ao representar dados. Eles são ensinados aos alunos já na segunda série. Aqui estão alguns usos comuns para gráficos de colunas:

  • Os gráficos de colunas geralmente são usados ​​para mostrar o número de subconjuntos presentes em um determinado conjunto.

  • Eles normalmente são usados ​​para a análise lado a lado de diferentes valores presentes nos dados brutos.

  • Os gráficos de colunas também são usados ​​para representar visualmente as mudanças ao longo de um período de tempo.

Outra opção nos gráficos de colunas é empilhar várias colunas para rastrear a frequência de um evento em um período de tempo especificado. Em resumo, gráficos de barras ou gráficos de colunas são uma ótima maneira de medir as diferenças entre vários conjuntos de dados ou como um conjunto de dados específico muda em relação ao tempo.

Um exemplo de uso de gráficos de colunas na análise de dados é analisar dados de vendas para descobrir quais produtos estão vendendo mais e quais estão vendendo menos. Esses dados também podem ser utilizados para prever vendas futuras e fabricar produtos suficientes para atender à oferta e à demanda.

Mostrando as preferências da marca

2. Gráficos de pizza

Normalmente, um gráfico de pizza se parece com um círculo fatiado em tamanhos diferentes. Cada fatia representa uma parcela específica da porcentagem. Se todas as porções de todas as fatias forem somadas, elas somariam um total de 100.

Os gráficos de pizza podem ser usados ​​para representar a campanha de marketing que está gerando mais tráfego ou qualquer outra métrica desejável. Apenas uma olhada em um gráfico de pizza diria à sua equipe de marketing qual campanha está gerando mais resultados.

3. Gráficos de linha

Os gráficos de linha também são comumente chamados de gráficos de linha. Eles são populares para uma variedade de usos. Visualizar dados e, em seguida, entender e processar dados que são representados visualmente na forma de gráficos de linhas mostra de forma concisa uma tendência geral.

Essas tendências ajudam os gerentes a entender em que direção as vendas, os preços das ações ou qualquer outra variável estão indo. Eles podem então agir de acordo e tomar decisões muito mais informadas.

O gráfico de linhas abaixo mostra os dados de vendas de vários países. No eixo Y está o volume de vendas e no eixo x está o mês. Cada país é representado por uma linha de cor diferente no mapa.