A/B 테스팅의 아름다움과 이점 탐색

게시 됨: 2021-09-26

A/B 테스팅은 현대 디지털 마케팅에서 가장 유용한 도구 중 하나입니다. 이 멋진 기술이 오랫동안 사용되어 왔음에도 불구하고 여전히 모호한 측면이 많이 있습니다. 이는 부분적으로 A/B 테스트 자체와 사용 방식이 너무 자주 변경 및 발전하여 이를 통해 수행할 수 있는 작업을 쉽게 추적할 수 있기 때문입니다.

이 블로그에서 논의하겠지만 A/B 테스팅의 진정한 장점은 거의 모든 것에 대해 수행할 수 있다는 것입니다. 웹사이트 디자인에서 이메일 템플릿에 이르기까지 기업에서 A/B 테스트를 사용하여 결과와 전환을 개선하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그러나 올바르게 수행될 경우 제공하는 모든 이점에 대해 A/B 테스트가 잘못 수행될 경우에도 많은 피해를 줄 수 있음을 기억하는 것도 중요합니다.

이러한 모든 뉘앙스와 A/B 테스트에 대한 자세한 내용은 블로그에서 논의할 것입니다. 따라서 이 흥미로운 개념의 기본 사항을 더 자세히 살펴보겠습니다.

A/B 테스팅: 기본 사항

A/B 테스트는 여러 대상에 대해 테스트하기 위해 변형을 분할해야 하기 때문에 분할 테스트라고도 합니다. A/B 테스트가 어떻게 생겼는지, 오늘날 기업에서 어떻게 사용하는지, 어떻게 더 효과적으로 수행할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

1.A/B 테스팅이란?

" A/B 테스팅 " 이라는 이름 은 테스트 프로세스의 본질에서 유래합니다. 즉, A와 B라는 두 가지 변형을 개발하여 어떤 변형이 더 잘 수행되고 그 이유를 이해하기 위해 서로 테스트할 수 있습니다.

A/B 테스트는 웹사이트 페이지, 온라인 광고, 이메일, 블로그 제목, 광고 카피, 광고 디자인 또는 CTA 등 원하는 마케팅 측면의 두 가지 변형을 만들고 각 변형을 다른 잠재고객에게 보여줌으로써 수행됩니다.

A/B 테스트의 장점은 오늘날 기업에서 거의 모든 작업에 A/B 테스트를 사용하고 결과가 명확하고 이해하기 쉽다는 것입니다. 결과적으로 A/B 테스트를 많이 할수록 청중의 공감을 얻고 더 많은 전환으로 이어지는 웹 페이지 및 블로그 제목의 변형을 찾을 가능성이 높아집니다.

2.A/B 테스팅은 언제 사용되나요?

A/B 테스팅의 장점은 언제, 어떤 목적으로든 사용할 수 있다는 것입니다. 그래서 "언제 A/B 테스팅을 해야 합니까?"라는 질문에 대한 짧은 대답입니다. 항상입니다. 그러나 더 현실적으로는 A/B 테스트가 움직이는 부분이 많기 때문에 "할 수 있을 때마다"라고 답해야 합니다. 그렇기 때문에 A/B 테스팅을 실행하는 것이 결코 쉽지 않은 이유는 추적과 모니터링이 상시 수행하기가 어렵기 때문입니다.

그러나 A/B 테스트가 거의 불가피할 때가 있습니다. 이것은 주로 새 광고 캠페인을 시작하거나 새 웹페이지를 설정하거나 새 이메일 시리즈를 시작하거나 새 블로그 게시물을 작성할 때입니다. A/B 테스트를 통해 중요한 요소를 분석하고 가장 성공적인 버전을 선택할 수 있습니다. 이 관행은 예산을 차지하거나 브랜드 이미지에 직접적인 영향을 미치는 제품을 출시할 때마다 필요합니다.

3.A/B 테스팅을 효과적으로 하는 방법은?

A/B 테스팅의 기본에 관한 다음 질문입니다. A/B 테스트를 실행하는 완벽한 방법은 달성하려는 목표에 따라 다르지만 다음과 같이 항상 따를 수 있는 몇 가지 기본 사항이 있습니다.

  • 청중을 균등하고 무작위로 나누어 결과에 왜곡이 없도록 합니다. 일반적으로 마케팅 자동화 소프트웨어는 청중이 공정하게 분할되도록 이러한 목적으로 사용될 수 있습니다.

  • 결과가 명확하고 쉽게 이해할 수 있도록 집중할 변수를 하나만 선택합니다. 여러 A/B 테스트를 동시에 실행할 수 있지만 항상 각 테스트에서 하나의 단일 변수를 테스트해야 합니다.

  • 결과가 실행 가능하고 정확하도록 상당한 시간 동안 테스트를 실행합니다. A/B 테스팅의 일반적인 오류는 더 많은 시간이 다른 결론을 밝힐 수 있을 때 결과를 너무 빨리 결정하는 것입니다.

  • 버전을 동시에 테스트하여 원본과 변형 간의 실시간 비교를 확인합니다.

이제 A/B 테스팅이 무엇인지, 언제 사용해야 하고 어떻게 효과적으로 수행해야 하는지에 대해 알게 되었으므로, 왜 A/B 테스팅을 해야 하는지, 어떤 이점을 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다.

A/B 테스팅의 이점

다음은 A/B 테스트를 통해 비즈니스를 개선할 수 있는 항목의 목록입니다.

1.콘텐츠 성능 향상

콘텐츠는 웹페이지, 앱, 광고, 블로그 등 어디에나 있습니다. 그리고 콘텐츠의 성능에 따라 대부분의 경우 비즈니스의 성능이 결정됩니다. A/B 테스트를 사용하면 청중에게 효과가 있는 항목과 그렇지 않은 항목을 쉽게 필터링할 수 있습니다.

블로그를 작성하고 어떤 헤드라인이 타겟 청중에게 더 잘 와 닿을지 결정할 수 없다고 상상해 보십시오. A/B 테스트는 실적이 더 좋은 헤드라인을 보여주고 결과적으로 귀하의 콘텐츠가 검색 엔진에서 더 높은 순위를 차지할 것입니다. 이는 웹사이트에 진정성을 제공하고 콘텐츠에 대한 자신감을 불러일으킵니다.

A/B 테스트의 장점은 광고 카피, 웹페이지 콘텐츠 또는 블로그 게시물 헤드라인 등 모든 유형의 콘텐츠에 사용할 수 있다는 것입니다. 빈번한 A/B 테스트는 콘텐츠 순위를 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 사용자의 참여를 유도하여 다음과 같은 이점을 제공합니다.

2.더 나은 사용자 참여

A/B 테스트의 목적은 사용자가 콘텐츠/디자인의 최상의 버전을 볼 수 있도록 하는 것이므로 사용자 참여 개선은 반복적인 A/B 테스트의 직접적인 이점입니다.

Facebook에서 전자 상거래 사이트에 대한 광고를 실행해야 한다고 상상해 보십시오. 광고 A/B 테스트는 어떤 광고 문구와 광고 그래픽이 잠재고객에게 가장 잘 맞는지 보여줍니다. 사용자가 더 세련된 버전의 광고를 볼수록 광고를 클릭하고 결국 사이트에서 구매할 가능성이 높아져 사용자 참여도가 향상됩니다.

3. 높은 전환율

더 나은 사용자 참여의 결과로 더 높은 전환율을 경험하게 될 것입니다. 사용자의 참여도가 높을수록 전환 유입경로에서 원하는 액션을 취할 가능성이 더 높기 때문입니다.

실제로 연구에 따르면 A/B 테스트에서 성공적인 전환에 대한 업계 평균은 12%에서 15% 사이 입니다. 이는 변형 테스트가 본질적으로 사용자가 전환 유입경로를 통해 이동하도록 하는 효과적인 방법임을 보여줍니다.

4. 적은 기회 비용으로 더 쉬운 테스트

일반적으로 상당한 예산이 할당된 웹사이트 디자인이나 광고 카피를 변경하는 것은 상당히 위험하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 모든 기업이 웹사이트 디자인의 주요 변경을 착수하거나 실패할 경우에만 완전한 광고 전략을 재정비할 재정적 능력이 있는 것은 아닙니다.

이때 A/B 테스트가 유용하고 기업이 기회 비용 손실의 위험에 직면하지 않고 주요 변경 사항을 시행할 수 있습니다. A/B 테스트를 통해 여러 변형을 동시에 테스트할 수 있으므로 기업은 하나의 아이디어에 완전히 전념할 필요 없이 변경하고 테스트할 수 있습니다. 이는 위험을 최소화하고 기회 비용을 줄입니다.

5. 다변수 테스트로 변환 가능

앞서 언급했듯이 A/B 테스트는 한 번에 하나의 변수를 테스트하는 것입니다. 광고 실적을 테스트하고 싶으십니까? 광고 카피 변형을 테스트하여 시작하십시오. 또는 광고 디자인 변형을 테스트할 수도 있습니다.

그러나 A/B 테스팅의 장점은 순식간에 다변수 테스팅으로 전환될 수 있다는 점이다. A/B 테스트는 한 번에 하나의 변수만 처리하지만 다변수 테스트는 여러 변수를 동시에 테스트할 수 있습니다.

따라서 광고 실적을 테스트하려는 경우 광고 카피, 광고 디자인 및 CTA 텍스트와 같은 여러 변수를 모두 하나로 쉽게 테스트할 수 있습니다. 이것은 다변수 테스트를 구성하고 각 개별 변수에 필요한 동시 테스트의 양을 줄입니다.

6. 실행 가능한 결과

마지막으로 A/B 테스트를 통해 실행 가능한 결과를 얻을 수 있습니다. 즉, 비즈니스 소유자와 데이터 분석가는 A/B 테스트 결과를 쉽게 해석하여 어떤 변형이 더 잘 수행되는지 확인할 수 있습니다.

그런 다음 새로운 변형에 대해 승리한 변형을 테스트하고 각 테스트에서 최상의 변형을 계속 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 다음 테스트에서 최상의 변수를 활용하기 때문에 변수의 성능을 빠르고 효율적으로 개선할 수 있습니다.

그 동안 사용자는 자신이 응답하는 콘텐츠나 그래픽을 보게 됩니다. 결과적으로 A/B 테스트는 성능을 지속적으로 개선하는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

결론

분명히 A/B 테스트에는 많은 이점이 있지만 기업이 이 기술을 올바르게 사용할 수 있는 경우에만 가능합니다. 이 블로그에 설명된 단계를 따르면 A/B 테스트를 시작할 수 있으며 Google 최적화 도구와 같은 도구를 사용 하여 자체 A/B 테스트를 설정할 수도 있습니다.

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