Esplorare la bellezza e i vantaggi dei test A/B

Il test A/B è uno degli strumenti più utili nel marketing digitale nell'era moderna. Anche se questa tecnica ingegnosa è in circolazione da molto tempo, ci sono molti aspetti che rimangono oscuri. Ciò è in parte dovuto al fatto che il test A/B stesso e i modi in cui può essere utilizzato cambiano ed evolvono così frequentemente che può essere facile perdere traccia di ciò che si può ottenere con esso.

Come discuteremo in questo blog, la vera bellezza del test A/B è che può essere fatto per quasi tutto. Dal design di siti Web ai modelli di e-mail, le aziende utilizzano numerosi metodi di test A/B per migliorare i risultati e le conversioni. Ma è anche importante ricordare che, nonostante tutti i vantaggi che fornisce se eseguito correttamente, i test A/B possono causare molti danni anche se eseguiti in modo errato.

Discuteremo tutte queste sfumature e altro riguardo ai test A/B nel nostro blog. Quindi tuffiamoci con le basi di questo interessante concetto in modo più dettagliato.

Test A/B: le basi

Il test A/B è anche noto come test diviso perché comporta la divisione delle varianti per testare su segmenti di pubblico diversi. Diamo un'occhiata più da vicino a come appare il test A/B, come viene utilizzato dalle aziende oggi e come puoi farlo in modo più efficace.

1. Che cos'è il test A/B?

Il nome " A/B Testing " deriva dalla natura stessa del processo di test: sviluppo di due varianti, A e B, che possono essere testate l'una contro l'altra per capire quale variante funziona meglio e perché.

Il test A/B avviene creando due varianti di qualsiasi aspetto di marketing desiderato, che si tratti di pagine di siti Web, annunci online, e-mail, titoli di blog, copie di annunci, design di annunci o CTA e mostrando ciascuna variante a un pubblico diverso.

Il bello dei test A/B è che le aziende oggi lo usano per quasi tutto e i risultati sono chiari e facili da capire. Di conseguenza, più test A/B fai, più è probabile che trovi variazioni di pagine web e titoli di blog che risuonano con il tuo pubblico e portano a una maggiore conversione

2. Quando viene utilizzato il test A/B?

Il bello del test A/B è che può essere utilizzato in qualsiasi momento e per qualsiasi scopo. Quindi la risposta breve alla domanda "Quando dovresti fare il test A/B?" è tutto il tempo. Ma più realisticamente, la risposta deve essere "quando puoi" poiché un test A/B ha molte parti mobili. Ecco perché non è mai facile implementare test A/B perché il tracciamento e il monitoraggio rendono difficile l'esecuzione in ogni momento.

Ci sono alcune volte, tuttavia, in cui un test A/B è quasi inevitabile. Questo accade principalmente quando avvii una nuova campagna pubblicitaria, crei una nuova pagina web, inizi una nuova serie di email o addirittura crei nuovi post sul blog. Il test A/B consente di analizzare i fattori critici e di selezionare le versioni di maggior successo. Questa pratica è necessaria ogni volta che stai lanciando qualcosa che occupa budget o ha un impatto diretto sull'immagine del marchio.

3.Come eseguire efficacemente i test A/B?

Questa è la prossima domanda quando si tratta delle basi del test A/B. Tieni presente che il modo perfetto per eseguire i test A/B dipende da ciò che stai cercando di ottenere, ma ci sono alcuni principi fondamentali che puoi sempre seguire, come:

• Dividendo il tuo pubblico equamente e casualmente in modo che non ci siano distorsioni nei risultati. Di solito il software di automazione del marketing può essere utilizzato per questo scopo in modo che il pubblico sia diviso equamente.

• Scegliere una sola variabile su cui concentrarsi in modo che i risultati siano chiari e facilmente comprensibili. Puoi eseguire più test A/B contemporaneamente, ma assicurati sempre di testare una singola variabile in ogni test.

• Lasciare che i test vengano eseguiti per un periodo di tempo significativo in modo che i risultati siano attuabili e accurati. Un errore comune nei test A/B è decidere troppo rapidamente i risultati quando più tempo potrebbe rivelare un'altra conclusione.

• Testare le versioni contemporaneamente per vedere il confronto in tempo reale tra l'originale e la variante.

Ora che conosci cos'è il test A/B, quando usarlo e come farlo in modo efficace, diamo un'occhiata al motivo per cui dovresti farlo e ai vantaggi che puoi ottenere.

I vantaggi del test A/B

Ecco un elenco di cose che puoi migliorare per la tua azienda con i test A/B.

1. Miglioramento delle prestazioni dei contenuti

Il contenuto è ovunque, che si tratti di pagine Web, app, annunci o blog. E le prestazioni dei tuoi contenuti determinano, in gran parte, le prestazioni della tua attività. Con i test A/B, puoi facilmente filtrare ciò che funziona per il tuo pubblico e cosa no.

Immagina di scrivere un blog e di non poter decidere quale titolo risuonerà meglio con il pubblico di destinazione. Un test A/B rivelerà il titolo che funziona meglio e di conseguenza i tuoi contenuti si classificheranno più in alto sui motori di ricerca. Ciò fornirà autenticità al tuo sito Web e ispirerà fiducia nei tuoi contenuti.

Il bello del test A/B è che puoi usarlo per qualsiasi tipo di contenuto, che si tratti di testi pubblicitari, contenuti di pagine Web o titoli di post di blog. I frequenti test A/B non solo possono aiutare i contenuti a posizionarsi più in alto, ma anche coinvolgere gli utenti, il che ci porta a:

2. Migliore coinvolgimento dell'utente

Poiché lo scopo dei test A/B è garantire che gli utenti finiscano per vedere la versione migliore del tuo contenuto/design, ciò significa che un maggiore coinvolgimento degli utenti è un vantaggio diretto dei test A/B ripetuti.

Immagina di dover pubblicare annunci per il tuo sito di e-commerce su Facebook. Il test A/B degli annunci mostrerà quale testo pubblicitario e grafica dell'annuncio si comporta meglio con il pubblico. Man mano che gli utenti vedono versioni più raffinate dell'annuncio, è più probabile che facciano clic sull'annuncio e finiscano per effettuare un acquisto dal sito, migliorando così il coinvolgimento degli utenti.

3.Tassi di conversione più elevati

Come risultato di un migliore coinvolgimento degli utenti, inizierai a riscontrare tassi di conversione più elevati. Questo perché più gli utenti sono coinvolti, più è probabile che intraprendano l'azione desiderata nella canalizzazione di conversione.

In effetti, gli studi hanno dimostrato che la media del settore per la conversione riuscita dai test A/B è compresa tra il 12% e il 15% . Ciò dimostra che testare le varianti è essenzialmente un modo efficace per convincere gli utenti a spostarsi attraverso la canalizzazione di conversione.

4. Test più facili con meno costi di opportunità

Di solito, modificare il design del sito Web o una copia dell'annuncio con un budget significativo allocato può essere piuttosto rischioso e costoso. Non tutte le aziende hanno la capacità finanziaria per intraprendere un cambiamento importante nel design del sito Web o rivedere una strategia pubblicitaria completa solo per fallire.

È qui che i test A/B tornano utili e consentono alle aziende di attuare grandi cambiamenti senza affrontare il rischio di una perdita di costo opportunità. Poiché i test A/B consentono il test simultaneo di più varianti, le aziende possono apportare modifiche e testarle senza doversi impegnare completamente in un'idea. Ciò riduce al minimo il rischio e riduce il costo opportunità.

5.Convertibile in test multivariato

Come accennato in precedenza, il test A/B consiste nel testare una variabile alla volta. Vuoi testare il rendimento degli annunci? Inizia testando una variante del testo pubblicitario. O magari testare la variazione del design dell'annuncio.

Tuttavia, il vantaggio del test A/B è che può essere convertito in test multivariato in un istante. Mentre il test A/B si occupa solo di una variabile alla volta, il test multivariato consente di testare più variabili contemporaneamente.

Quindi, se vuoi testare il rendimento degli annunci, puoi facilmente testare più variabili come testo pubblicitario, design dell'annuncio e testo CTA tutto in uno. Ciò costituirebbe un test multivariato e ridurrebbe la quantità di test simultanei richiesti per ogni singola variabile.

6. Risultati attuabili

Infine, il test A/B consente risultati attuabili. Ciò significa che gli imprenditori e gli analisti di dati possono facilmente interpretare i risultati di un test A/B per vedere quale variante ha ottenuto prestazioni migliori.

Possono quindi testare la variante vincente rispetto a nuove varianti e continuare a utilizzare la variante migliore in ogni test. Ciò consente alle aziende di migliorare in modo rapido ed efficiente le prestazioni delle proprie variabili poiché la variabile migliore viene utilizzata nel test successivo.

Nel frattempo, gli utenti possono vedere il contenuto o la grafica a cui rispondono. Di conseguenza, i test A/B aiutano a fornire informazioni utili che possono essere utilizzate per migliorare continuamente le prestazioni.

Conclusione

Chiaramente, ci sono molti vantaggi nel test A/B, ma solo se le aziende sono in grado di utilizzare correttamente questa tecnica. Seguendo i passaggi descritti in questo blog, puoi iniziare con i test A/B e persino utilizzare strumenti come Google Optimize per impostare i tuoi test A/B.

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