5 Cara Praktis untuk Memvisualisasikan Data di Tahun 2021

Diterbitkan: 2021-10-11

Sesuai dengan IDC Worldwide Global Data Sphere Forecast , 2021–2025, data bisnis dan konsumen diperkirakan akan mencapai 180 zettabytes pada tahun 2025. Seiring dengan meningkatnya data mentah, memahami dan memahaminya dapat menjadi tantangan. Agar data berguna bagi organisasi dan bisnis, bisnis harus dapat memahami data untuk menarik wawasan darinya dan menggunakannya secara produktif. Memvisualisasikan data menggunakan berbagai alat visualisasi data membantu dalam mengelola dan memahami data dengan cara yang lebih baik.

Kami akan membahas bagaimana merepresentasikan data secara visual dalam bentuk berbagai bagan dan grafik membantu memahami data dengan lebih baik.

Bagaimana Memvisualisasikan Data Berguna?

Visualisasi data didefinisikan sebagai pembuatan visual untuk merepresentasikan data dengan cara yang lebih baik. Memvisualisasikan data membantu kita lebih memahami dan memahami data dengan cepat. Untuk tujuan visualisasi data, berbagai alat visualisasi data digunakan.

Dengan menggunakan visualisasi secara efektif, organisasi dapat dengan cepat mengidentifikasi peluang baru dan yang muncul serta kesenjangan saat ini yang dapat ditingkatkan untuk meningkatkan output organisasi secara keseluruhan. Mereka juga dapat membuat produk atau layanan yang ada atau menambahkan produk atau layanan baru ke portofolio penawaran pasar mereka sehingga mendiversifikasi aliran pendapatan mereka.

Visualisasi data tidak hanya terbatas pada organisasi dan bisnis. Ini juga digunakan untuk mengkomunikasikan informasi yang relevan tetapi kompleks kepada para pemangku kepentingan. Memvisualisasikan data juga membentuk kembali kebijakan publik dan digunakan untuk berbagi informasi penting dengan publik di tingkat pemerintahan menggunakan berbagai indeks.

Bagaimana Memvisualisasikan Data Membantu Mengungkap Wawasan Utama?

Memvisualisasikan data membantu orang lebih memahami informasi yang sulit, panjang, dan kompleks dengan merepresentasikannya dalam konteks visual. Setelah mengumpulkan, memproses, dan memodelkan data, visualisasi membentuk hubungan antara berbagai kumpulan data dan menarik kesimpulan darinya.

Memvisualisasikan data juga lebih cocok untuk otak manusia karena otak manusia memproses visual 60.000 kali lebih cepat daripada teks sederhana biasa. Itu sebabnya infografis jauh lebih mudah diingat.

Dewasa ini, organisasi menjadi semakin didorong oleh data karena aplikasi data yang cerdas dan efektif mendorong pertumbuhan. Memvisualisasikan data membantu organisasi dalam menskalakan secara lebih efisien dan memposting hasil yang lebih baik. Organisasi berbasis data secara konsisten lebih berorientasi pada solusi daripada perusahaan tradisional biasa.

1. Meningkatkan Produktivitas

Memvisualisasikan data membantu dalam memproses dan memahami informasi lebih cepat dan efisien. Ini mengurangi waktu yang dihabiskan per pertemuan, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk mencari tahu masalah mendasar, dan meningkatkan produktivitas organisasi secara keseluruhan.

Menurut McKinsey & Company , satu perusahaan manufaktur logam meningkatkan tingkat produksinya di salah satu lini produksinya hingga 50 persen dengan memetakan data dan menggunakan visualisasi kinerja waktu nyata di stasiun operasinya.

2. Identifikasi Masalah Tersembunyi

Visualisasi data telah memberi organisasi kekuatan untuk mengevaluasi kinerja dengan cepat dan mengidentifikasi area inti yang memerlukan perbaikan untuk meningkatkan kinerja bisnis atau organisasi secara keseluruhan.

Misalnya, tim merek melihat data iklan dan mengidentifikasi bahwa penurunan tayangan dan klik pada akhir pekan menimbulkan biaya tambahan untuk merek, sehingga mereka menonaktifkan iklan pada akhir pekan. Karena ini akan memengaruhi kinerja dan ROI secara keseluruhan, tim merek sekarang hanya perlu menyesuaikan waktu dan hari saat iklan ditayangkan karena mereka sudah mengetahui masalahnya.

3. Identifikasi Pola

Menganalisis pola dalam bisnis dapat membantu manajer mengidentifikasi hambatan yang mendasari dalam berbagai proses. Pola diulang selama periode waktu dalam siklus. Pola-pola ini membantu organisasi menganalisis, meramalkan, dan memprediksi tren masa depan. Berbagai saham, obligasi, dan kinerja organisasi mengikuti pola yang berbeda. Oleh karena itu identifikasi pola memungkinkan kita untuk mempersiapkan kejadian yang diprediksi akan datang sebelumnya.

Lima Cara untuk Memvisualisasikan Data

Berbagai metode dan teknik digunakan untuk memvisualisasikan data. Daftar lima cara yang paling umum digunakan untuk memvisualisasikan data diberikan di bawah ini. Mereka bukan hanya cara yang paling umum. Bahkan, mereka juga merupakan metode termudah untuk diterapkan untuk visualisasi data yang efektif.

1. Bagan Kolom

Bagan kolom juga biasa disebut dengan grafik batang. Memvisualisasikan data menggunakan bagan kolom semudah menampilkan data. Mereka diajarkan kepada siswa sejak kelas dua. Berikut adalah beberapa kegunaan umum untuk bagan kolom:

  • Bagan kolom biasanya digunakan untuk menunjukkan jumlah himpunan bagian yang ada dalam himpunan tertentu.

  • Mereka biasanya digunakan untuk analisis berdampingan dari nilai-nilai berbeda yang ada dalam data mentah.

  • Bagan kolom juga digunakan untuk menggambarkan perubahan secara visual selama periode waktu tertentu.

Opsi lain dalam bagan kolom adalah menumpuk beberapa kolom untuk melacak frekuensi suatu peristiwa dalam jangka waktu tertentu. Singkatnya, bagan batang atau bagan kolom adalah cara yang bagus untuk mengukur perbedaan antara berbagai kumpulan data atau bagaimana kumpulan data tertentu berubah terhadap waktu.

Contoh penggunaan grafik kolom dalam analisis data adalah menganalisis data penjualan untuk mengetahui produk mana yang paling banyak terjual dan mana yang paling sedikit terjual. Data ini juga dapat digunakan untuk meramalkan penjualan di masa depan dan membuat produk yang cukup untuk memenuhi penawaran dan permintaan.

Menampilkan preferensi merek

2. Bagan Pai

Biasanya diagram lingkaran terlihat seperti lingkaran yang diiris dalam berbagai ukuran. Setiap irisan mewakili bagian persentase tertentu. Jika semua bagian dari semua irisan dijumlahkan, mereka akan berjumlah total 100.

Diagram lingkaran dapat digunakan untuk mewakili kampanye pemasaran yang menghasilkan lalu lintas terbanyak atau metrik lain yang diinginkan. Hanya dengan sekali melihat diagram lingkaran akan memberi tahu tim pemasaran Anda kampanye mana yang menghasilkan hasil paling banyak.

3. Bagan Garis

Diagram garis juga biasa disebut sebagai grafik garis. Mereka populer untuk berbagai kegunaan. Memvisualisasikan data kemudian memahami dan mengolah data yang direpresentasikan secara visual dalam bentuk diagram garis secara ringkas menunjukkan tren secara keseluruhan.

Tren ini membantu manajer memahami arah penjualan, atau harga saham, atau variabel lainnya. Mereka kemudian dapat mengambil tindakan yang sesuai dan membuat keputusan yang jauh lebih tepat.

Bagan garis yang diberikan di bawah ini menunjukkan data penjualan dari berbagai negara. Pada sumbu Y adalah volume penjualan dan pada sumbu x adalah bulan. Setiap negara diwakili oleh garis warna yang berbeda pada peta.