Explorer la beauté et les avantages des tests A/B

Publié: 2021-09-26

Les tests A/B sont l'un des outils les plus utiles du marketing numérique à l'ère moderne. Même si cette technique astucieuse existe depuis longtemps, de nombreux aspects restent obscurs. C'est en partie parce que l'A/B testing lui-même et les façons dont il peut être utilisé changent et évoluent si fréquemment qu'il peut être facile de perdre de vue ce que l'on peut accomplir avec.

Comme nous le verrons dans ce blog, la vraie beauté du test A/B est qu'il peut être fait pour presque tout. Des conceptions de sites Web aux modèles d'e-mails, il existe de nombreuses façons pour les entreprises d'utiliser les tests A/B pour améliorer les résultats et les conversions. Mais il est également important de se rappeler que malgré tous les avantages qu'il offre s'il est effectué correctement, les tests A/B peuvent faire beaucoup de dégâts s'ils sont également mal exécutés.

Nous discuterons de toutes ces nuances et plus encore concernant les tests A/B dans notre blog. Plongeons donc plus en détail dans les bases de ce concept intéressant.

Test A/B : les bases

Les tests A/B sont également connus sous le nom de tests fractionnés car ils impliquent de diviser des variantes à tester sur différents publics. Examinons de plus près à quoi ressemble le test A/B, comment il est utilisé par les entreprises aujourd'hui et comment vous pouvez le faire plus efficacement.

1.Qu'est-ce qu'un test A/B ?

Le nom « A/B Testing » découle de la nature même du processus de test – le développement de deux variantes, A et B, qui peuvent être testées l'une contre l'autre pour comprendre quelle variante est la plus performante et pourquoi.

Les tests A/B ont lieu en créant deux variantes de tout aspect marketing souhaité, qu'il s'agisse de pages de site Web, de publicités en ligne, d'e-mails, de titres de blog, de copies de publicités, de conceptions de publicités ou de CTA et en montrant chaque variante à un public différent.

La beauté des tests A/B est que les entreprises les utilisent aujourd'hui pour presque tout, et les résultats sont clairs et faciles à comprendre. Par conséquent, plus vous faites de tests A/B, plus vous avez de chances de trouver des variantes de pages Web et de titres de blog qui résonnent avec votre public et conduisent à plus de conversions.

2.Quand le test A/B est-il utilisé ?

La beauté des tests A/B est qu'ils peuvent être utilisés à tout moment et dans n'importe quel but. Donc, la réponse courte à la question "Quand devriez-vous faire des tests A/B ?" est tout le temps. Mais de manière plus réaliste, la réponse doit être « chaque fois que vous le pouvez », car un test A/B comporte de nombreuses pièces mobiles. C'est pourquoi il n'est jamais facile de mettre en place des tests A/B car le suivi et la surveillance rendent difficile la réalisation de tous les temps.

Il y a cependant des moments où un test A/B est presque inévitable. C'est principalement lorsque vous lancez une nouvelle campagne publicitaire, configurez une nouvelle page Web, démarrez une nouvelle série d'e-mails ou même créez de nouveaux articles de blog. Les tests A/B permettent d'analyser les facteurs critiques et de sélectionner les versions les plus performantes. Cette pratique est nécessaire chaque fois que vous lancez quelque chose qui consomme du budget ou qui a un impact direct sur l'image de la marque.

3.Comment faire des tests A/B efficacement ?

C'est la question suivante en ce qui concerne les bases des tests A/B. Gardez à l'esprit que la manière idéale d'exécuter des tests A/B dépend de ce que vous essayez d'accomplir, mais il y a certains principes fondamentaux que vous pouvez toujours suivre, comme :

  • Divisez votre audience de manière égale et aléatoire afin qu'il n'y ait pas de distorsion dans les résultats. Habituellement, un logiciel d'automatisation du marketing peut être utilisé à cette fin afin que l'audience soit équitablement répartie.

  • Choisir une seule variable sur laquelle se concentrer afin que les résultats soient clairs et facilement compréhensibles. Vous pouvez exécuter plusieurs tests A/B simultanément, mais assurez-vous toujours de tester une seule variable dans chaque test.

  • Laisser les tests s'exécuter pendant une durée significative afin que les résultats soient exploitables et précis. Un défaut courant dans les tests A/B est de décider trop rapidement des résultats alors que plus de temps pourrait révéler une autre conclusion.

  • Tester les versions simultanément pour voir la comparaison en temps réel entre l'original et la variante.

Maintenant que vous savez ce qu'est le test A/B, quand l'utiliser et comment le faire efficacement, voyons pourquoi vous devriez le faire et les avantages que vous pouvez en tirer.

Les avantages des tests A/B

Voici une liste de choses que vous pouvez améliorer pour votre entreprise grâce aux tests A/B.

1. Amélioration des performances du contenu

Le contenu est partout, qu'il s'agisse de pages Web, d'applications, de publicités ou de blogs. Et la performance de votre contenu détermine, en grande partie, la performance de votre entreprise. Avec les tests A/B, vous pouvez facilement filtrer ce qui fonctionne pour votre public et ce qui ne fonctionne pas.

Imaginez que vous écriviez un blog et que vous ne puissiez pas décider quel titre résonnera le mieux auprès du public cible. Un test A/B révélera le titre qui fonctionne le mieux et, par conséquent, votre contenu sera mieux classé sur les moteurs de recherche. Cela donnera de l'authenticité à votre site Web et inspirera confiance dans votre contenu.

La beauté du test A/B est que vous pouvez l'utiliser pour tout type de contenu, qu'il s'agisse d'un texte publicitaire, d'un contenu de page Web ou d'un titre de blog. Des tests A/B fréquents peuvent non seulement aider le contenu à se classer plus haut, mais aussi engager les utilisateurs, ce qui nous amène à -

2. Meilleur engagement des utilisateurs

Parce que le but des tests A/B est de s'assurer que les utilisateurs finissent par voir la meilleure version de votre contenu/conception, cela signifie que l'amélioration de l'engagement des utilisateurs est un avantage direct des tests A/B répétés.

Imaginez que vous ayez besoin de diffuser des publicités pour votre site de commerce électronique sur Facebook. Les tests A/B des publicités montreront quel texte publicitaire et quel graphique publicitaire fonctionnent le mieux avec le public. Lorsque les utilisateurs voient des versions plus raffinées de l'annonce, ils sont plus susceptibles de cliquer sur l'annonce et finissent par effectuer un achat sur le site, améliorant ainsi l'engagement des utilisateurs.

3. Taux de conversion plus élevés

Grâce à un meilleur engagement des utilisateurs, vous commencerez à connaître des taux de conversion plus élevés. En effet, plus les utilisateurs sont engagés, plus ils sont susceptibles de prendre l'action souhaitée dans l'entonnoir de conversion.

En fait, des études ont montré que la moyenne du secteur pour une conversion réussie à partir de tests A/B se situe entre 12 % et 15 % . Cela montre que tester les variantes est essentiellement un moyen efficace d'amener les utilisateurs à se déplacer dans l'entonnoir de conversion.

4.Tests plus faciles avec moins de coût d'opportunité

Habituellement, changer la conception d'un site Web ou une copie publicitaire avec un budget important qui lui est alloué peut être assez risqué et coûteux. Toutes les entreprises n'ont pas la capacité financière d'entreprendre un changement majeur dans la conception de leur site Web ou de revoir une stratégie publicitaire complète pour que cela échoue.

C'est là que les tests A/B sont utiles et permettent aux entreprises d'adopter des changements majeurs sans faire face au risque de perte de coût d'opportunité. Étant donné que les tests A/B permettent de tester simultanément plusieurs variantes, les entreprises peuvent apporter des modifications et les tester sans avoir à s'engager pleinement dans une seule idée. Cela minimise les risques et réduit les coûts d'opportunité.

5. Tests convertibles en tests multivariés

Comme nous l'avons mentionné précédemment, les tests A/B consistent à tester une variable à la fois. Vous souhaitez tester les performances des annonces ? Commencez par tester une variante du texte publicitaire. Ou peut-être tester la variante de conception de l'annonce.

Cependant, l'avantage des tests A/B est qu'ils peuvent être convertis en tests multivariés en un instant. Alors que les tests A/B ne traitent qu'une seule variable à la fois, les tests multivariés permettent de tester plusieurs variables simultanément.

Ainsi, si vous souhaitez tester les performances des publicités, vous pouvez facilement tester plusieurs variables telles que le contenu publicitaire, la conception des publicités et le texte CTA tout en un. Cela constituerait un test multivarié et réduirait la quantité de tests simultanés requis pour chaque variable individuelle.

6. Résultats exploitables

Enfin, les tests A/B permettent d'obtenir des résultats exploitables. Cela signifie que les propriétaires d'entreprise et les analystes de données peuvent facilement interpréter les résultats d'un test A/B pour voir quelle variante a obtenu les meilleurs résultats.

Ils peuvent ensuite tester la variante gagnante contre de nouvelles variantes et continuer à utiliser la meilleure variante à chaque test. Cela permet aux entreprises d'améliorer rapidement et efficacement les performances de leurs variables puisque la meilleure variable est utilisée lors du test suivant.

Pendant tout ce temps, les utilisateurs peuvent voir le contenu ou les graphiques auxquels ils répondent. Par conséquent, les tests A/B permettent de fournir des informations exploitables qui peuvent être utilisées pour améliorer les performances en continu.

Conclusion

De toute évidence, les tests A/B présentent de nombreux avantages, mais uniquement si les entreprises sont capables d'utiliser cette technique correctement. En suivant les étapes décrites dans ce blog, vous pouvez vous lancer dans les tests A/B et même utiliser des outils comme Google Optimize pour configurer vos propres tests A/B.

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