Explorando la belleza y los beneficios de las pruebas A/B

Publicado: 2021-09-26

Las pruebas A/B son una de las herramientas más útiles en el marketing digital en la era moderna. A pesar de que esta técnica ingeniosa ha existido durante mucho tiempo, hay muchos aspectos que siguen siendo oscuros. Esto se debe en parte a que las pruebas A/B en sí mismas y las formas en que se pueden usar cambian y evolucionan con tanta frecuencia que puede ser fácil perder la noción de lo que se puede lograr con ellas.

Como discutiremos en este blog, la verdadera belleza de las pruebas A/B es que se puede hacer para casi cualquier cosa. Desde diseños de sitios web hasta plantillas de correo electrónico, hay muchas maneras en que las empresas utilizan las pruebas A/B para mejorar los resultados y las conversiones. Pero también es importante recordar que a pesar de todos los beneficios que proporciona si se hace correctamente, hay mucho daño que las pruebas A/B pueden causar si también se hacen incorrectamente.

Discutiremos todos estos matices y más con respecto a las pruebas A/B en nuestro blog. Así que profundicemos en los conceptos básicos de este interesante concepto con más detalle.

Pruebas A/B: conceptos básicos

Las pruebas A/B también se conocen como pruebas divididas porque implican dividir variantes para probar en diferentes audiencias. Echemos un vistazo más de cerca a cómo se ven las pruebas A/B, cómo las usan las empresas hoy en día y cómo puede hacerlas de manera más efectiva.

1.¿Qué son las pruebas A/B?

El nombre " Prueba A/B " proviene de la naturaleza misma del proceso de prueba: desarrollo de dos variantes, A y B, que se pueden probar entre sí para comprender qué variante funciona mejor y por qué.

Las pruebas A/B se realizan mediante la creación de dos variantes de cualquier aspecto de marketing deseado, ya sean páginas de sitios web, anuncios en línea, correos electrónicos, títulos de blogs, copias de anuncios, diseños de anuncios o llamadas a la acción y mostrando cada variante a una audiencia diferente.

La belleza de las pruebas A/B es que las empresas hoy en día las usan para casi todo, y los resultados son claros y fáciles de entender. Como resultado, cuantas más pruebas A/B realice, más probabilidades tendrá de encontrar variaciones de páginas web y títulos de blogs que resuenen con su audiencia y generen más conversiones.

2.¿Cuándo se utilizan las pruebas A/B?

La belleza de las pruebas A/B es que se pueden usar en cualquier momento y para cualquier propósito. Entonces, la respuesta corta a la pregunta "¿Cuándo deberías hacer una prueba A/B?" es todo el tiempo Pero de manera más realista, la respuesta tiene que ser "siempre que puedas", ya que una prueba A/B tiene muchas partes móviles. Es por eso que nunca es fácil implementar pruebas A/B porque el seguimiento y la supervisión dificultan su realización todo el tiempo.

Sin embargo, hay ocasiones en las que una prueba A/B es casi inevitable. Esto ocurre principalmente cuando está lanzando una nueva campaña publicitaria, configurando una nueva página web, iniciando una nueva serie de correos electrónicos o incluso creando nuevas publicaciones de blog. Las pruebas A/B permiten analizar los factores críticos y seleccionar las versiones más exitosas. Esta práctica es necesaria siempre que esté lanzando algo que consuma presupuesto o impacte directamente en la imagen de la marca.

3.¿Cómo hacer pruebas A/B de manera efectiva?

Esta es la siguiente pregunta cuando se trata de los conceptos básicos de las pruebas A/B. Tenga en cuenta que la manera perfecta de ejecutar las pruebas A/B depende de lo que intente lograr, pero hay algunos fundamentos que siempre puede seguir, como:

  • Dividir a tu audiencia de manera equitativa y aleatoria para que no haya distorsión en los resultados. Por lo general, el software de automatización de marketing se puede usar para este propósito para que la audiencia se divida de manera justa.

  • Elegir solo una variable en la que centrarse para que los resultados sean claros y fácilmente comprensibles. Puede ejecutar varias pruebas A/B simultáneamente, pero siempre asegúrese de probar una sola variable en cada prueba.

  • Dejar que las pruebas se ejecuten durante una cantidad significativa de tiempo para que los resultados sean procesables y precisos. Una falla común en las pruebas A/B es decidir demasiado rápido sobre los resultados cuando más tiempo podría revelar otra conclusión.

  • Probar versiones simultáneamente para ver la comparación en tiempo real entre el original y la variante.

Ahora que está familiarizado con lo que es la prueba A/B, cuándo usarla y cómo hacerlo de manera efectiva, echemos un vistazo a por qué debería hacerlo y los beneficios que puede lograr.

Los beneficios de las pruebas A/B

Aquí hay una lista de cosas que puede mejorar para su negocio con las pruebas A/B.

1.Rendimiento de contenido mejorado

El contenido está en todas partes, ya sean páginas web, aplicaciones, anuncios o blogs. Y el rendimiento de su contenido determina, en gran medida, el rendimiento de su empresa. Con las pruebas A/B, puedes filtrar fácilmente lo que funciona para tu audiencia y lo que no.

Imagina que escribes un blog y no puedes decidir qué titular resonará mejor con el público objetivo. Una prueba A/B revelará el título que funciona mejor y, como resultado, su contenido se clasificará más alto en los motores de búsqueda. Esto proporcionará autenticidad a su sitio web e inspirará confianza en su contenido.

La belleza de las pruebas A/B es que puede usarlas para cualquier tipo de contenido, ya sea una copia de un anuncio, el contenido de una página web o el título de una publicación de blog. Las pruebas A/B frecuentes no solo pueden ayudar a que el contenido se clasifique más alto, sino que también pueden atraer a los usuarios, lo que nos lleva a:

2. Mejor participación del usuario

Debido a que el propósito de las pruebas A/B es garantizar que los usuarios terminen viendo la mejor versión de su contenido/diseño, eso significa que una mayor participación de los usuarios es un beneficio directo de las pruebas A/B repetidas.

Imagine que necesita publicar anuncios para su sitio de comercio electrónico en Facebook. Las pruebas A/B de los anuncios mostrarán qué copia del anuncio y gráfico del anuncio funcionan mejor con la audiencia. A medida que los usuarios ven versiones más refinadas del anuncio, es más probable que hagan clic en el anuncio y terminen comprando en el sitio, lo que mejora la participación del usuario.

3. Tasas de conversión más altas

Como resultado de una mejor participación de los usuarios, comenzará a experimentar tasas de conversión más altas. Esto se debe a que cuanto más comprometidos estén los usuarios, es más probable que realicen la acción deseada en el embudo de conversión.

De hecho, los estudios han demostrado que el promedio de la industria para la conversión exitosa de las pruebas A/B está entre el 12% y el 15% . Esto muestra que probar variantes es esencialmente una forma efectiva de hacer que los usuarios se muevan a través del embudo de conversión.

4. Pruebas más fáciles con menos costo de oportunidad

Por lo general, cambiar el diseño del sitio web o la copia de un anuncio con un presupuesto significativo asignado puede ser bastante arriesgado y costoso. No todas las empresas tienen la capacidad financiera para emprender un cambio importante en el diseño del sitio web o revisar una estrategia publicitaria completa solo para que fracase.

Aquí es donde las pruebas A/B son útiles y permiten a las empresas implementar cambios importantes sin enfrentar el riesgo de perder el costo de oportunidad. Dado que las pruebas A/B permiten realizar pruebas simultáneas de múltiples variaciones, las empresas pueden realizar cambios y probarlos sin tener que comprometerse por completo con ninguna idea. Esto minimiza el riesgo y reduce el costo de oportunidad.

5.Convertible a prueba multivariante

Como mencionamos anteriormente, las pruebas A/B consisten en probar una variable a la vez. ¿Quieres probar el rendimiento de los anuncios? Comience probando una variación del texto del anuncio. O tal vez pruebe la variación del diseño del anuncio.

Sin embargo, el beneficio de las pruebas A/B es que se puede convertir en pruebas multivariadas en un instante. Mientras que las pruebas A/B solo se ocupan de una variable a la vez, las pruebas multivariadas permiten probar múltiples variables simultáneamente.

Entonces, si desea probar el rendimiento de los anuncios, puede probar fácilmente múltiples variables, como el texto del anuncio, el diseño del anuncio y el texto de la CTA, todo en uno. Esto constituiría una prueba multivariante y reduciría la cantidad de pruebas simultáneas requeridas para cada variable individual.

6.Resultados accionables

Finalmente, las pruebas A/B permiten resultados procesables. Esto significa que los propietarios de negocios y los analistas de datos pueden interpretar fácilmente los resultados de una prueba A/B para ver qué variante funcionó mejor.

Luego pueden probar la variante ganadora contra nuevas variantes y seguir utilizando la mejor variante en cada prueba. Esto permite a las empresas mejorar rápida y eficientemente el rendimiento de sus variables, ya que la mejor variable se utiliza en la siguiente prueba.

Mientras tanto, los usuarios pueden ver el contenido o los gráficos a los que responden. Como resultado, las pruebas A/B ayudan a proporcionar información procesable que se puede utilizar para mejorar el rendimiento de forma continua.

Conclusión

Claramente, hay muchos beneficios en las pruebas A/B, pero solo si las empresas pueden utilizar esta técnica correctamente. Siguiendo los pasos descritos en este blog, puede comenzar con las pruebas A/B e incluso usar herramientas como Google Optimize para configurar sus propias pruebas A/B.

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